残差网络
见到知乎上有一个解释说,基础形式实际上类似于差分放大,很有道理。 假如: F'(5)=5.1 从5到5 … 阅读全文 残差网络
见到知乎上有一个解释说,基础形式实际上类似于差分放大,很有道理。 假如: F'(5)=5.1 从5到5 … 阅读全文 残差网络
内以养己,安静虚无。原本隐明,内照形躯。闭塞其兑,筑固灵株。三光陆沉, 温养子珠,视之不见,近而易求。黄中渐通 … 阅读全文 聊聊周易参同契(十):建木通天地,妙道由灵根
def create_reader(map_file, mean_file, train): if not o … 阅读全文 研究CNTK(七):Python还是BrainScript速度更快?
发挥图像识别的威力还是需要ResNet结构,最早是微软亚洲研究院提出的,这是可以达到90%以上识别率的网络结构 … 阅读全文 研究CNTK(六):ResNet
从任务上来说,识别物体是最艰难的,因为物体大小开关都会发生灵活变化,传统的神经网络识别这个几乎是不可能的任务, … 阅读全文 研究CNTK(五):ConvNet_CIFAR10.cntk、ConvNet_CIFAR10_DataAug.cntk
可以看出结果为: Minibatch[1-10]: errs = 0.470% * 10000; ce = 0 … 阅读全文 研究CNTK(四):ConvNet_MNIST.cntk
与一个隐含层的神经网络不同的体现只在MODEL这里,它是这样定义的: &n … 阅读全文 研究CNTK(三):MNIST识别之02、03、04
# Parameters can be overwritten on the command line # f … 阅读全文 研究CNTK(三):MNIST识别之01_OneHidden.cntk
01_OneHidden,一个隐藏层,相当于简单的三层神经网络,直接用的RELU,效果不错。 Minibatc … 阅读全文 CNTK研究(二):测试MNIST几种识别效果
CNTK的MNIST例子中,它是一个py文件,首先是将图像文件转换为文本来表达,以方便CNTK中读取。 文件位 … 阅读全文 CNTK研究(一):MNIST的文件转换