太一:创造宇宙的终极模型核心

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通过观察可以发现,画作中的水中的倒影显得很是自然,虽然水墨绘制的建筑或是石礁的位置不同,但依旧很好的进行了描述。 如果这是经验丰富的画家所作,自然没有的什么,然而事实上面这三张面画,是贫道在下载了谷歌的开源的人工智能生成画项目后,在台式机上运行所生成的。 Disco Diffusion的数学原理非常复杂,但如果改用非数学语言来说,它被称为扩散模型,通过学习了大量的画作,对于每幅画看作一个整体,然后通过一连串的关联运算,让它变成像电视的雪花信号一样的东西,然而搭建了随机数与这样的信号之间的桥梁,然后再将这样的信号进行重建,于是便可以通过随机数生成画作。   这其实是一个非常令人震惊的过程,因为这非常有助于我们理解中国传统的道家宇宙图景中描述中的天一生水。   在易经中的简单描述是“天一生水”,而道家相对更完整的版本描述中是:”太一生水。水反辅太一,是以成天。天反辅太一,是以成地。天地复相辅也,是以成神明....."   这显然是一个太一与天地万物四时寒暑反复迭代的过程,过去如果无法理解为什么通过太一可以反复迭代而产生整个宇宙,到了这里就能得到非常清楚的理解。   明白了太一就是产生这个宇宙模型中,最重要的那个因素,也就能欣然理解:”此天之所不能杀,地之所不能釐,侌昜之所不能成。”   Disco Diffusion一开始初始化的图画,几乎是一片混沌的噪音图案。     随着不断的演示,便会形成文章开头的画作。   这里有一个更加有趣的是,Disco Diffusion生成图画,是通过文本描述来实现的,比如上面的画作,描述就类似于:“请绘制一幅有月亮,有很多山,有河流的水墨画作”。   然后计算机便会执行这样的指令,并且每次因为随机数不同,因此生成的画作也会不一样的。   在世界各国的大多数创世的神话中,宇宙都自混沌中创生而来,然而针对这种描述了一个文本就能创造的场景,很容易联想到《创世纪》中的描述,”神说:“要有光。”就有了光。" 《创世纪》英文的描述是这样的:"起初神创造天地, 地是空虚混沌,渊面黑暗;神的灵运行在水面上,  神说:“要有光。”就有了光。"   转换一下思路,可以将它描述成这样:…

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傅立叶变换的思考

一般的解释,傅立叶变换一个是在时域,一个是在频域,而时域与频域是不同的观察角度。 但有一个直观上不容易理解的问题是,为什么这种变换是可行的。比如当人看到一个3维物体时,不同的角度看到的都是一个切面,而仅仅是一个切面是无法包括所有的信息的。 观察角度的变化会不会造成信息的丢失?实际上,这是肯定会导致信息丢失的。 理想中如果一个信号的描述密度是无限大,那么必然也需要无限大的正余弦函数去进行模型才能办到。 但这里有一个巧妙的是,从某种意义上说,所有的信号,虽然我们看到的有光滑的曲线,但实际上是这个曲线是通过采样数据点进行连接出来的,只是对被观测的目标进行了一个近似的模拟。 假如有一个超级显微镜,可以无限放大所观察的目标,但由于受到物理世界的限制,因此最多也只能观察到到普朗克常量长度单位的尺度,如果再往下是无法进行观察的,因为宏观的物理意义会失效。 现实应用中我们对信号的采集密度比这个要远远小得多。 比如音乐,无限度的提高采样率其实并没有意义,因为人类的听力是有极限的,大体来说,如果将一秒钟的音乐分割为20000等分以上时,人耳就听不出其质量上的差异了,所以数字音乐通常选择44.1KHz的频率,已经超过了人耳的极限。 但这只是数据上的,如果将一个数字音乐还原成现实的声音的话,因为声音是由振动实现的,因此需要将这个频率以振动空气的方式表现出来,器材的不同所能还原的能力也不同。 同样的,用于对事物的分析的时候,有时候也不需要过于精细的粒度,根据描述的重点的需求不同,往往简单的一个采样描述就足够对事物进行一个勾勒。 正如,要画一个太阳,一般的常用做法,只需要画一个圆,而要描述地球与太阳 的轨迹,可以近似的画一个地球围绕太阳正圆转一圈,如果要进行更仔细的分析时,那么会将这样的轨道画为椭圆形。 所以傅立叶变换的要求就很明确了,也就是著名的狄利克雷条件,所要求的其实信号中的最大小值不能是无限的,如果有间断点必须是有限的,还有同一周期内必须是可积分的。 这里有一个非常巧妙的事情是,从频率角度来看,很多时候自然界的事物会符合一定的分布规律,比如像正态分布,往往就会成为一个曲线,而曲线可以通过简单的公式描述实现,因此这就为采用少量信息描述大量信息提供了一个很好的手段。 在传统的术数中也是一样,为什么要通过圆描述模型,因为这样才能将事情发生的频率归纳出来,这里会产生一个非常有趣的现象,虽然看起来是要选择一个视角去观察同类事物发生的频率,但另一方面这种视角的选择像是自然发生的,因为事物按照不同的特征提取方式,就会自发形成聚类的情况。

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论阳宅商品房厕所之位置

阳宅风水之所论厕所之位置,少见人提,今作一述,大体首不利于壬子癸乾亥方,次则坤震巽皆不论利也,如实无法其次亦可稍用,必要坐山所相克之方位,若卯山以庚申为休囚者,此可多中,可于庚位安之,不用地支,嫌犯太岁之年岁。此外,黄泉煞方亦不利于有厕,当细审定,否则多有怪疾。又其不可在宅之来脉,或宅之正后方,若商品楼房,如开门见厕多见怪疾,对应生肖之人必犯。又古有论之宅前粪池者,必多痔疮,今日如楼房不论,然厕所压来脉者,则不为利,大抵又以坐北朝南向之宅,如无北来之脉,则以艮厕为佳。

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古载自做风水发福例

明丁孟章者,少年丧母,卜葬未得,传得神人授以地理之诀,遂悉山川形势之诀,后自设葬地,成怀宁大族义门丁氏之显祖,迄今六百余年人丁大旺,文脉兴盛,曾传昔有著述《罗经消纳正宗》,然未见世,惟倪化南于著述之中,辑有其六十龙分金之法。 沈师昌者,即沈镐也,康熙时人,年轻父子甚亡,贫困,遂学经史子集,更习风水,后遇一地,呼为叶里藏桃,欲葬亲于此,与主家商定教书三年以换其地,葬其父后,以花甲之年考取进士,一时震惊四野,后于四川屏山担任知县一职,著有《蜀游记》,为官两袖清风,颇有口碑,至今之黄梅戏中亦不乏沈镐事迹。因其鸿学,交往者对其学识无不钦佩,所作《四民便用字韵》最被称道。其又为风水形法大家,近处凡扦地者,无不请其到场,曾著《六圃地学》,将地理山川形势分为植物飞禽等类,条理清晰,享誉堪舆。 然沈虽深得形家之妙者,自与其父同墓,然后人丁者平常,得其未见其较大富贵者,又如当年蒋大鸿者,先习形家后得理气之秘也,后乃大成,按此仅依形家,亦有不足也。

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谓先后之盈缩

先天之数,盖取之乾一至坤八,然何以有天地之数。 盖以四十有五为中,其算之中正,又谓先天者,显其微也,故其取之中也,故其数本于九而变。 -2.5 -3.5 0.5 -1.5 1.5 -0.5 3.5 2.5 若以均益减半,此更明矣,其所去者,四点五也,分阴阳两半,故其总九也。 又依后天论之,去之五数,则得 -1 +4 -3 -2 +2 +3 -4 +1 故先后所具,可分阴阳十八也,盖其所进者,非一数,乃半数也。

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夜来天上明,风吹海月生

吾谓何以先天八卦序何以如此,观于方圆六十四卦,亦以坤首,上卦以坤、艮、坎、巽、震、离、兑、乾为序,下卦以帝出乎震为首,行震离兑乾巽坎艮坤,惟巽至坤则,依此为序。 若以二至分之,阳遁行坤至乾,阴遁行乾至坤,二者皆可取用,然天尊地卑,故以乾坤为首尾,乃依例也。然虽依其例,亦有其理,按先天之卦序,八卦颠倒而来,便是二进制之卦序,其算已然隐然,若是自下而始求,自不配于乾坤,必要从上求之,方可得之,按此论之其权,又有上为轻,下为重,此中有颠倒之妙矣。 堪舆云倒排父母者,亦实依乾坤坎离艮兑震巽为父母,余皆为子息,盖乾坤坎离,乾坤颠倒亦为乾坤,坎离颠倒亦为坎离,乾坤互换亦为乾坤,坎离互换,则变离坎,只在中之一移,故其窍,坎离媾精,其坎离之精者,亦乾坤矣之成矣,故云此窍非凡窍,乾坤共合成,此即玄关窍,更云坎离水火中天过,龙墀移帝座。 盖物之有形质,必有其止,无止而不可为形,故阳顺而行,阴逆而止,坤至乾者, 万物之生,乾至坤者,万物之成,故乾以物始,坤以物终,若观之先天,乃乾为之始,坤为之先,此非谓生者死之根,死者生之根乎,此即筹策万类之终始之理也。 故乾坤即坎离,坎离即坎离,谓乾者坎也,一体一用也,坤者,离也,一用一体也,体用之道,乾坤之体,坎离之用也,故物有消长,水乎坎性以润下,火乎离性以炎上,言水火而非水火,言下上而非下上,故谓天行健也,地势坤也。

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nginx加装replace-filter-nginx-module

git clone https://github.com/agentzh/sregex cd sregex make && make install git clone https://github.com/agentzh/replace-filter-nginx-module wget http://nginx.org/download/nginx-1.21.6.tar.gz cd nginx-1.21.6 ./configure --prefix=/etc/nginx --sbin-path=/usr/sbin/nginx --modules-path=/usr/lib64/nginx/modules --conf-path=/etc/nginx/nginx.conf --error-log-path=/var/log/nginx/error.log --http-log-path=/var/log/nginx/access.log --pid-path=/var/run/nginx.pid --lock-path=/var/run/nginx.lock --http-client-body-temp-path=/var/cache/nginx/client_temp --http-proxy-temp-path=/var/cache/nginx/proxy_temp --http-fastcgi-temp-path=/var/cache/nginx/fastcgi_temp --http-uwsgi-temp-path=/var/cache/nginx/uwsgi_temp --http-scgi-temp-path=/var/cache/nginx/scgi_temp…

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一个利用量子计算起卦的六爻排盘

此系统是约莫两年前所做,本来做成了微信小程序的测试版,在群里进行测试,后因事务繁忙,所以没再关心,微信小程序已然不可用,现在可直接使用手机浏览器来H5页面来​使用。 先来说一下普通的起卦模式,以往的六爻起卦,通常准确率较高的是使用模拟掷钱的方式,因为在这种情况下可以一定程度的体现随机的特性,通过生成了大量的卦,进行机器学习验证反复证明,用其它的”伪随机数“起卦方式所得到的六爻卦,准确率不如采用更贴近真实的随机方式起卦。 这种使用的方式很简单,过程就是后台随机不断变化,而通过人来选择,什么时候出卦爻,因此在一定程度上近似传统的六爻起卦过程。 那么,是否有更好的起卦方式?可以甚至省略这个步骤,起初想到的主意,直接利用CPU来进行产生随机数起卦,因为CPU所采用的硬件发生器虽然是可以达到这个目的,手机上的CPU虽然无法支持这样的功能,但可以通过服务器调用CPU指令来产生随机数,从而达到这样的目的,因此我写了一个服务端,让它专门从上面获取数据。 但是这对我而言,感觉仍然不够完美,因为它起卦所采用的随机数发生源,来自于CPU的电气噪音,也就是杂乱无章的数据,这终究让人感受不到极致的简洁。 古人在大事起卦的时候,也会沐浴焚香神清气和,而从电气噪音中来的随机数据,随机性虽然够了,但似乎总归是掺杂了那么一些浊气,虽然在实践中发现这样产生的随机数起卦,准确度虽然也有所提升,但我认为这可能体现的自于易学模型对于噪音扰乱的抵抗,因为噪音足够多的情况下,不变性也会被体现出来。 后来我找到了量子计算机,通过量子计算机来进行起卦,达到了更满意的结果,根据我们的实验,甚至在一些比如球赛及股票的预测上,粗暴的数据分析与拟合,能够让正确率跑过纯粹的概率。 在后台接入了量子计算机进行起卦,唯一不美的便是目前各大厂提供的真正量子计算机服务的使用服务费用不低,像D-WAVE的大约1美元只能调用约5200次左右,模拟大衍筮法,一个六爻卦大概就要耗费18次,模拟铜钱起卦,因为可以一次同时观测三对量子,可以节省许多,只需要6次,但即使如此,是一美元仅够起八百多个卦例,对于在实验时动不动就要研究几万个卦例的情况下,消耗颇大小。 除此之外,对于传统的六爻排盘,也做了一些特别的改进,以保证能够更加一目了然。 这个改进主要体现在一些小方面,利用色彩与符号,将卦中的信息进一步地表达出来。 首先,每个卦爻的颜色,体现的是主变卦对应位置的生克情况,其次动爻的变化加上了箭头,例如土克水,被克一端是黑色,如这里父母爻被回头克,自身又无力,显然就是克制很重的情况。当看动爻生克时,只需要看动爻箭头便能一目了然,比如观察这里的兄弟爻,值月令虽然是旺的,显然只是值一时之气。 这里还有很多信息没有呈现出来,例如亥化子为进神,子与丑发生合化等问题,这些应该如何直观呈现,也是日后需要慢慢进行雕琢的问题。 此排盘是全套系统工具之一,之后开放给内部学员们使用,如果有必要,未来将内部提供APP版本。

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记一葬地

壬辰年,余见一人欲葬,虎方有缺且受岁煞,故稍言此地不可用。然其所请先生云,气乘风而散,此地常年风吹西北,此处未受风,合藏风聚气,故无害也。盖其言似有理,故主家信之。又观其主家之命,亦是刑克妻女儿孙,知其定也。事隔多年,于今年知其主家之情,葬后数年,其母乃逝,第三子夭亡,并妻患得绝症,此非虎方之应乎?然虽谓庸师害人,亦其命也。又理之虽大,亦有真假,不可不辨。

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