对于visual studio code来说，一般可以考虑的是FauxPilot插件配合FauxPilot服务，然而FauxPilot插件安装后其实并不好用。 更好解决方案是自己安装FauxPilot服务后，然后安装gitlab的插件，并修改其中代码助手的地址，这样便能进行对AI辅助写代码。 为了避免配置环境过于麻烦，可直接安装百度的飞桨的paddleNLP，然后直接一行代码运行其中的代码辅助服务，它其实依旧是FauxPilot，但由于安装比较便利，可直接让它在后台运行，并且能够支持3.5 亿、60 亿和160亿不同参数的模型。其中3.5亿模型约需要占用3.5G显存，而60亿模型需要13G显存，160 亿的模型没有计算。 有条件的话，可以考虑采用Deepspeed，使用ZeRO，一般8G显存的显卡加载60亿模型应当也不成问题，如果有块3090的话，那么加载160亿也不是问题。