见到知乎上有一个解释说,基础形式实际上类似于差分放大,很有道…
斯里兰卡大学的一些有趣的相关神经网络研究
Jay Jayanka, 一种基于计算机的系统,用于识别斯里…
研究CNTK(七):Python还是BrainScript速度更快?
def create_reader(map_file, me…
研究CNTK(六):ResNet
发挥图像识别的威力还是需要ResNet结构,最早是微软亚洲研…
研究CNTK(五):ConvNet_CIFAR10.cntk、ConvNet_CIFAR10_DataAug.cntk
从任务上来说,识别物体是最艰难的,因为物体大小开关都会发生灵…
研究CNTK(四):ConvNet_MNIST.cntk
可以看出结果为: Minibatch: errs = 0.4…
研究CNTK(三):MNIST识别之02、03、04
与一个隐含层的神经网络不同的体现只在MODEL这里,它是这样…
研究CNTK(三):MNIST识别之01_OneHidden.cntk
# Parameters can be overwritte…
CNTK研究(二):测试MNIST几种识别效果
01_OneHidden,一个隐藏层,相当于简单的三层神经网…
CNTK研究(一):MNIST的文件转换
CNTK的MNIST例子中,它是一个py文件,首先是将图像文…