Archive 2023 年 4 月 26 日

地理辨惑

(清)馬泰清 序 堪舆之之术,自古迄今,代出名师,研究推测,既精且详,可谓极矣,而名师间世而出,不得尝遇,即有口传心授,世又不获多闻,其假托名师,妄称秘诀者,遂滋蔓焉。 所以敢为伪术以欺世者,不过以枯骨无言,纳棺入土,即受谢而去,至于祸发之速,近者期年半载,远者十数岁方见,彼则夸其地力,当在三五十以欺罔,举世之孝子慈孙,死丧破败,为害之酷,笔不胜书,间有偶中,则自诩其真知灼见,若可通神,其实确有据者,百无一人。 余弱冠时,尝闻风水家言,又见龙角牛眠之说,心窃慕之,广搜地理各种图册,冥心思索,无间寒暄,凡系声名烜赫者,竭诚就正,其谈形势者,有精有不精,尚属大同小异,至言理气,则五行三合,拨砂辅星,纯是捕风捉影之说,俗所谓鐡嘴行是也。 道光丁未孟夏,始遇乐亭振宇李先生于京师,然后知管郭杨曾之技,自有真者在,遂执弟子礼,从游久之,尽得其传,此后踪迹所至,覆验旧茔,虽数百年者,断之无不吻合,亦不敢轻以语人,恐犯造物之忌也。 同治甲子嘉平,老友蓉溪张子,回里葬亲,亦精于形势者也,与余昼则偕游,夜则同榻,闻余所言彰往察来之效,因谓余曰,胡不着之于书,以示后人,余昔与李师约云,誓不滥传,乃得尽聆其秘,今不可以背吾师,又谓曰:姑留真旨,大概令人知所宗可乎,余不能却,遂以平日,与人相问答之言,笔录之,名曰地理辨惑,诀虽不在是,而亦未常不在是,慧心人一见,自知之耳。 一问:近日地理多门,当以何者为专主? 答:看龙之来,必须有起伏摆折,有屏幛,有枝脚,至结穴处,必须有砂环水绕,内有窝钳乳突,此等语,人人能说,及至觅地时,拉山抵水,往往皆错,盖看地之法,先以形势为体,理气为用,形势一错,则体非其体,用非其用,无往而不错矣,以势为专主,深明龙穴砂水之法,则于地理一道,亦思过半矣。 二问:世之谈形势者,于穴星,每每好言狮、象、虎、凤、猪、犬、龟、鱼、罗汉、将军、美女等类,言岸砂,则有玉屏、牙笏、文笔、三台、贵人、天马、旗鼓等名,是耶?非耶? 答:不过遇有龙真穴的之地,形貎略同,名师偶为是说,俗师遂相袭成风,见一地,即造一名,以眩惑世人,不问有龙无龙,有穴无穴,勉强扦葬,世受其愚,殃咎踵至,岂少也哉。 三问:看地首重形势(即峦头),而近世俗眼,强不知以为知,究竟如何是眼力? 答:业斯术者,类皆无学之徒,游食为生,本无真实传授,凡孝子仁人,或因葬亲,或欲积德,须闭户读书穷理,登山覆验名坟,多事阅历,秋久,自然胸中有些领略,即可知谁为名师,谁为俗士。盖理正而有验者,为名师;理悖而无验者,为俗士,求得名师指示,便是真眼力。 四问:当看何书为是? 答:有形势之书,有理气之书,杨公撼龙疑龙二经,吴景鸾望龙经,廖金精拨砂经,沈六圃地学,此数书,言形势最为的当。其余各书,但言形势者,尚属可看。至言理气,则悖谬矣。惟地理辨正,天元五歌,是真理气之书。 五问:世以龙向水三合为理气,其法何如? 答:理气云者,天心之正运,其气循环往来,以三元为始终者也。彼三合,是 一定之死格局,如某龙来,某水去立某向,以乘龙消水,合得生旺墓库,主富主贵。虽前数十百年,遇此等地,也是如此用法,后数十百年,遇此等地,也如是用法,而其间吉凶,大相悬殊,或一样之地,前为人用而发,后为人用而败。或一山之上前为人用而吉,后为人用而凶,如此等类,不胜枚举,吾故谓之死榕局,盖另有三元之真理气,操其权耳。 六问:信如是言,则形势竟无权耶? 答:有权,形势所主者,生人之权;理气所主者,兴发之权。如山川平坦者,则出人必温厚和平,得运,则生端庄公正之贵人,失运,则生庸儒卑鄙之贱人。山川粗雄者,则出人必强悍猛烈,得运,则生鲠直果勇之贵人,失运,则生凶险横暴之贱人。地理固是如此,亦宜忝看人之家教俗习何如。 七问:发富发贵,为贫为贱,或贱而富,或贵而贫,或富贵而夭绝,或贫贱而丁寿,是形势使然?是理气使然? 答:形势理气俱有之,山水得运则富贵,山水失运则贫贱,固属无疑,其贱而富者,必远坟非地,新坟得地,故也;其贵而贫者,必山龙得运,向水失运,故也;其富贵而夭绝者,必旺运已尽,煞运管事,故也;其贫贱而丁寿者,必地本非地,而向水得令,有吉无凶,故也。 八问曰:俗师得一地,必许人以富贵,而实未尝富贵,何耶? 答:美地所主者,原有四,人丁、寿考、富与贵也,而人丁为寿考之本,寿考为富贵之本,使无人丁,焉有寿考,无寿考,则富贵将谁属耶,世俗惟知重富贵,故彼即以富贵饵之,其实有人丁寿考,即或及身不富贵,而居仁由义,视贪官污吏之富贵,孰优。 九问曰:尝见世之富豪,人丁寿考科甲四者,当在何处分别?何以有兼全,有不兼全,有长久,有不长久? 答:豪富人丁寿考,只要坐山主星庄重,水法团聚,俱在旺运便是,至于科甲,则全要看乡会试之年,有文昌,魁星会于坐山,或会于水口,或会于文峰,或会于向中三堂之水上,俱主科甲,如龙穴砂水,纵美好到十分,只主豪富人丁寿考,而文昌魁星会不着,科甲终不可得也,所以往往有地非吉穴,而亦出科甲者,必其穴前后左右砂水上,有文昌魁星会故也,但发科用,不得大贵,或旋即殒灭,其久与不久,只看交煞运不交煞运而已。 十问曰:凡人之祖坟非一代,代非一穴,每见发福者,或谓其远祖得地,或谓其新坟得穴,古今聚讼,将何以决疑? 答:远坟所主者,生贵之地,新坟所主者,催贵之地,只看人有品貎非常,学问渊博,而一生不遇,乃远坟有好地,能生此人,而新坟无好地,不能催之也,有骨格丑陋,才识平庸,而遭逢意外,乃远坟无好地,仅能生此人,新坟有好地,极力催之也,倘其人品学相副,遇合又奇,告知其人必有数代好坟,不待登山而后知之也。 十一问:形势纵明,仍当以理气为主,而三合又非真理气,则何者谓之真理气? 答:人生天地间,原与天地为一气,虽死归于土,又何尝不与天地为一气,故葬经云,气乘风散,所散者何,散其天地之气也。界水则止,所止者何,止其天地之气也。而气运之循环往来,又有上中下元以消息之,流行九宫,周布八方,分析二十四山,占六十甲子,躔三百六十度,一元有一元之气运,一运有一运之用法,得其法而用之,斯谓之真理气。…

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宅法举隅

清 锡山 朱耀 旭轮 序 地理之学,由来旧矣,诗言公刘迁豳,重之以观其流泉,度其隰原,书言周公营洛,先之以卜涧水东,卜瀍水西,可知三代圣贤建都作邑,皆必辨山川之势,审阴阳之会,求得天地之形气所融结,以为千百年永固之基,秦汉以降,具有专书,若青囊,赤霆诸经,合阴阳二宅并论,自是管郭诸公,均能深通其义,唐末杨公筠松得内府秘籍,尽究其奥,著天玉等经,发明两大清淑之气,因形而蓄形之所在,二气实往来流转于其中,求福者务趋生旺而避衰死,曾氏文辿亲授其传,至宋邵程周朱,莫不知之,积日既久,真传散失,遂各误会妄解,立说不同,非但阴宅山平作法,百无一存,即阳宅方位气运,亦茫然无辨我。     朝华亭蒋公平阶得阳曾之真旨,参合邵子元会运世之说,遂以三元九气抉发天玉青囊之奥,辨明元空五行是阴阳大卦之五行,而非如世俗之盲猜瞎度,作地理辨正及天元五歌归厚录等书,诏示后学,用以断验吉凶,应如桴鼓,人人慕而习之,馀于从公之暇留意地学,遍访蒋公刊布之书,熟读深思,时有所得,但其书甚精,其旨甚秘,未能一时洞澈,无锡明经朱旭轮先生,少以营先人之兆,延师择地,暇辄翻阅堪舆家言,阴宅之外,并究阳宅,一宗蒋公三元之法,熟玩邵子周易先后天卦图,以窥河洛之蕴,故于形势理气,分而为两,合之则一,晚年携砚所至,相视修作,俱有成验,惜予匏系大梁,闻其名而不获亲其教,今岁夏由楚来汴,因予世交孙菊如得相晤,叙久之往还日密,意合情投,爰将所有蒋法三元说,恳为指示,先生谓此蒋法之大略,而非实用之真诀也,遂具言其精微秘妙用法颠倒,原原本本不漏馀义,翌日出宅法举隅两册赠予曰:此数年来手辑定本,精粗毕备,观年运分向作用数条,则蒋公三元之秘尽是矣。授而读之初,犹未窥其妙,寻绎数过时以疑窦,详细问辨,乃觉向之茫然于中者,至此乃了如指掌,遂商付诸剞劂,以公同好,先生始恐泄漏真机,继以觉世济人为念,慨然许诺,夫阴宅为死者所归,阳宅为生者所处,二者相较,似阳宅为犹重,是书简而明,精而当实,相宅之圭臬,而即造福趋避之宗也,用为详述,以志本末云峕。 道光丁酉孟冬绩溪程廷镜蓉屏氏序于大梁之薇垣库署 自序 相宅之法,日久失真,本末倒施,轻重莫辨,坊刻传布,簧鼓纷如,自误误人,其害不少,予自幼喜读堪舆家书,博览之馀,几于汛滥而莫知归束,嘉庆癸亥,得杜杜陵蒋大鸿地理辨正,及天元五歌归厚录,知杨曾以来,真传具在,不过明天地阴阳之理,寓于气呈于形,其间动静往来,吉凶消长,丝毫不爽,故阳宅与阴地并重,而阳基亦如阴基之取龙脉砂水,但比阴基宜局势阔大粗雄,方有结作,其宗要盖有五几,一曰地,二曰门,三曰衢,四曰峤,五曰隅空,凡风气冲气通气,无不详细指陈,而其作用,则以三元九星为主,他如游年卦例诸法,概行辟除私心折服者,惟有历年,后凡设帐所至,遇有亲友营造,辄以蒋子之法默参之,无不验者,因是识益定,而延视者日益众,岁乙酉为道光五年夏入都,时门韩大司寇桂舲先生在宝华峪督理吉地工事,予过其邸寓,周视吉凶,许于秋日应召还都,仍授部职,并获在年内再迁,届八月果得。 奉旨回京,入秋部,十二月复升司寇,闻者咸异之,明年值礼部试,在京之得与同考者,邀视寓居,言多验旋,于是夏,同杨司马伯吹回南,韩司寇亦以病足,故请回籍丁亥春,屡致简招予至苏,相造新宅,迄秋工未竣,值王巨川自粤西遗书招之切,遂赴粤,在宣化邑署者,两载有馀月,凡文庙,学廨,考棚暨道府,咸有修筑,庚寅秋,偕巨川晋省,适左江道呈绂堂先生调入省垣,握盐道篆,与桂林郡守穆畊珊先生,前后鼓盆,嘱为择吉寄厝,由是当道皆知之,冬十月二十七日,藩署失火,时大梁周稚圭先生为藩司,邀予至,商复旧檐,以岁不利南北,俟腊月择日并工为之,大堂上梁时,正值巡抚苏云畊先生奉调楚南。 旨以稚圭先生护理院事,众知所选之必为吉兆也,先是十一月,苏云畊中丞以莅任久不动,邀予相署乃遍视城内外,修改独峰山顶房舍,至是心喜甚,辛卯夏,予欲赋旋,稚圭先生力止之,延入幕,嘱课两孙,暇时散步观前后风水,历任久无升擢,先生言:有吉凶失宜处,可为改易,爰为增加前面照墙,高二尺馀,广二丈馀,墙内开阔方池一,深尺六寸,衙后周围墙垣,添补方正,加高二尺馀,壬辰三月初四日奉。 命升江西妄抚,偕至章门,署地前阔后狭,春间甫经前任吴霁峰先生修作,调河督,不便言更改,惟门路旁室,略为辨吉凶,决趋避而已,同署浙东橙庵徐君,知予熟是术,持海宁王荀里新刻室法示予,叙云:删定阳宅集成,去其冗杂,参之他书,法取三元九宫,凡年运乾支纳音禽星穿宫,以及山运屋运之分,游年起门卦例贯并翻层等法,概斥为谬勿录,都与鄙见相合,惟以水定局,以局定宅,层间言层数而未及间数,言间星吉凶起于层,而不起于方,至三元九星按山飞布,而不知一卦三山,分阴阳以定山向,与门路收气之法,又各不同,是明阳宅之有体用,而凡蒋子所为,因时以制宜者,犹未尽得其奥妙也,今以三元运五子运论其生旺衰死,道若循环,何以同一坎宅,丙向利而丁向不利,丁向利而丙向又不利,均此一运,均此一卦,而吉凶迥相悬绝,天元歌云:九星八卦贵乘时,上下三元各有宜,又云:四吉四凶分顺逆,父母二卦颠倒轮,即杨筠松天玉经所谓,九星双起雌雄异,元关真妙处是也,九宫飞白,实为阴阳二宅乘时秉令之用,相宅者,既奉为圭臬,又不可不知其因时变化,有一卦两用之妙法,缘取行箧中所携相宅要编,三元奥旨,编汇而录之,以质诸同人,名曰宅法举隅,惟俟善反者之有以得其详也。 道光壬辰秋八月既望无锡朱耀旭轮氏识  相气 阳宅地基,亦如阴宅之必得龙脉砂水界气,但须来势粗雄阔大,到作宅之地,宽平端正,前面有关拦,左右有拥卫,阳气氤氲,团聚在城巿,则邻舍里廛,云连雾列,在乡村,则比户接庐,树木浓茂,在山谷,则山环水抱,收局开阳,皆为吉地,纵局宅之得运失运,前后不同,苟内外六事,有得无失,居之总可平康,丁财常有。 相局 阳宅凭水立局,水在南为坎局,水在北为离局,水在东为兑局,水在西为震局,水在东南隅为干局,水在西南隅为艮局,水在西北隅为巽局,水在东北隅为坤局,四面有水,远近相等,为中宫局,又有水势旋折,两面皆水,如由东经南,向西转北,则近南而远于西者为坎局,近西而远于南者为震局,在西南隅而南与西之水,相距适均,即为艮局,如雨水相交,以合襟处而论亦然,更或前后相兼,则为兼局,如坎离二方俱有水界是也,立宅或向水背水,左右倚水,总以专用一水,而局真气纯,若在隩隅挂角立宅,止中宫收气不杂,若前进之左,后进之右,收气有变矣,一宅分房,衰旺有别,此皆就得水之地言之也,若山居,则认落脉,陆地,则凭行路,巿中,则察街衢,阳宅得一录云:每逢空缺即为来,一遇遮拦便作止,辨明来止二气,方识嚧吸真机,此局之不可不详审也,局定而宅之吉凶以分,视运之衰旺为兴废,但宅与水路,相去在二十步内,则重局而轻宅,倘在二十步外,则重宅而轻局,又不可以不知。 相形 宅址,宜取高厚,最忌低湿,周围体势,宜方正圆满,最忌斜缺破碎,稍有不整,宜削去角脚,勿凑作房屋,宅前,宜平坦,无碍,忌蔽逼冲射,宅内,宜前低后高,忌前高后低,又忌前后皆低,中间独高前后皆高,中间独低,左右两旁,宜高低匀称,轻重均平,忌一边高,一边低,亦忌一边有厢房,一边无厢房,宜前后略长,忌横阔如一字,或狭长而太深,宜前后之阔狭相同,忌前阔后狭,如前狭后阔者,则不甚忌,宜中间之阔狭,与前后相同,忌前后皆阔,而中间独狭,如前后皆狭,而中间独阔者,亦在所忌,宜前后一向,忌分金兼左兼右之各殊,宜内外相对,忌梁柱偏左作右之交射,宜零屋之大小长短,位置整齐,忌参差缺陷,尤忌正屋完后,接一长坡在侧,而坡之尽头,搭一小屋,如踢脚式,又正屋数间,檐下半边,另接造坡屋一间,及墙上搭椽,有栋无脊,或宅外屋外,添一小屋过路,孤立伶仃,甚或后无止屋,而背有两旁厢房,名曰推车,前后两旁有厢,均无正屋拦住,名曰扛轿,后路狭尖,旁坡斜侧,名曰火星拖尾,宅内深长,半边直坡,名曰木星垂,厢房在后,高过正堂,名曰金星卷翅,种种凶式,皆所当避,若正屋外,又傍附从屋,亦宜形势团密,高低相称,主辅分明,勿得涣散欺压,除去诸凶,宅皆合吉,如遇局运又得,自见隆隆日起矣。 方位 二十四山,分隶八卦,每一卦统管三山,壬子癸为坎属水,丑艮寅为艮,属土甲卯乙为震,辰巽巳为巽,均属木,丑艮寅为艮,属土甲卯乙为震,辰巽巳为巽,均属木,丙午丁为离,属火,未坤申为坤,属未,庚酉辛为兑,属金,戌乾亥为乾,属金,凡立宅用洛书九宫以本山主星入中,轮布八方,辨飞星所到之位,生死比旺克泄,坎一白水,坤二黑土,震三碧木,巽四绿木,中五黄土,乾六白金,兑七赤金,艮八白土,离九紫火,此九星五行也,如坎山,则以一白主星,入中顺飞,二黑到乾,克山,为煞气方,三碧到兑,四绿到艮,皆受山之生,为泄气方,五黄到离,为关煞方,六白到坐山坎,为生气方,七赤到坤,亦为生气方,八白到震,克山,为煞气方,九紫到巽,受山之克,为死气方,再就飞星所坐宫卦,看其生死比和割泄,有无救化受制,审定吉凶,如坎宅,坤方见七赤,化生,艮方见四绿,制煞,二黑到乾,泄煞,减凶,八白到震,煞受克制,减凶,诸如此类,皆宜细究,凡生气黑碧绿赤,皆以吉论,五黄,非他生可比,不论生克,皆凶,紫白遇死气为魁星,退气为善曜,均作财论。 层数 凡宅应建层数,及各层吉凶,用河图五行与坐山论生旺克泄死,一六水数,二七火数,三八木数,四九金数,五十土数,配合一生一成,此河图先天之数也,一层属水,二层属火,三层属木,四层属金,五层属土,六层至十层,照五层按次而数,再多亦如之,其层之五行,宜与坐山五行,相生比和,不宜克泄衰死,如坎宅宜三层六层,忌五层,离宅,宜五层七层,忌六层,震巽宅,宜三层七层,忌九层五层,乾兑宅,宜五层六层,忌三层七层,艮坤宅,宜四层五层,忌三层,又如坎宅,第一层属水,比和吉,第二层属火,受宅之克,大凶,第三层受宅之生,最吉,第四层属金,生宅虽吉泄气,第五层属土,克宅凶,六层以上,悉依此断,各宅可以类推,至各层各有吉间,但就其中,辨而择之,与年运主命相合,亦可节取,不必概弃,其各层吉凶方位,则仍用洛书九宫起宅星入中,轮布八方,推看吉凶,旁屋,则从其位本宫(正屋),起星飞布,以定吉凶,蒋法止论层数五行,不论层星五行,简捷明当。 间数 凡间数,宜单不宜双,书云:三间吉,四间凶,五间定有一间空,七间定有两间空,此大略也,其数亦用河图五行与坐山及各层,较量生克,辨其屋数,宜用若干间,又以洛书九宫起间星与本山本层方位,论生克吉凶,其星挨层而起,先辨宅向阴阳,分阳左阴右,数起,从本宅主星起第一间,以次排去。 阳宅只成,起间星法,各种不同,几于无可适从,蒋法间星起于方,不再起于层,正屋不拘第几层,皆从坐山之方起,旁屋从坐宫之方起,如坐山乾坎艮震为阳,在内朝外,从左边数至右,巽离坤兑为阴,在内朝外,从右边数至左,坎宅一白为主,则朝外左手第一间,数起一白,第二间二黑,离宅九紫为主,则朝外右手第一间,数起九紫,第二间一白,不论何层,均起于宅星,每层另数,不相连接,盖一宅一太极,而一层又有一层之太极,无混乱牵连之理也,至于零屋,看各方位,以宅星为主,辨其入中所飞何星到方,与坐宫论生克衰旺,而其间星数法,只就其方起,坐震,则起三碧,坐兑,则起七赤,从屋不从宅,各不相借如此,则某宅某方之主星有定,而间星之吉凶,亦有准矣,非如阳宅集成,几层相连而数,或按前后各层之分属何星而数,或正屋连及旁屋而数,皆不可从,当以蒋法为主。 行运…

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人工智能时代可能会兴旺的职业

科技与信息技术行业 人工智能模型评估师 负责对人工智能生成的模型进行评估和测试,检测其性能和效果,提供模型优化和改进的建议。 AI模型监督员 负责对人工智能生成的模型进行监督和管理,确保其在应用过程中遵循道德、法律和社会准则,防止不当行为和偏差。 数据集清洗师 负责对用于训练人工智能生成模型的数据集进行清洗和处理,确保数据集的质量和准确性,优化模型的训练效果。 人工智能生成内容编辑师 负责对由人工智能生成的内容进行编辑和校对,确保其质量、准确性和合规性。 创意与设计行业 创意导演 负责与人工智能生成模型合作,引导其生成符合创意要求的作品,包括广告、电影、音乐等创意内容的生成和编辑。 创意审核员 负责对人工智能生成的创意内容进行审核和评估,确保其符合品牌形象、道德规范和法律法规。 艺术家/设计师 与人工智能生成模型合作,利用其生成的作品作为创作灵感或素材,进行艺术创作或设计工作。 市场营销与广告行业 人工智能广告优化师 负责利用人工智能生成模型对广告进行优化和改进,包括广告文案、图像和投放策略的生成和优化。 广告创意策划师 与人工智能生成模型合作,引导其生成创意广告内容,包括广告文案、图像和视频的生成和编辑。 数字营销策略师 负责利用人工智能生成模型进行市场数据分析和用户行为预测,为数字营销战略提供决策支持和优化建议。 教育与培训行业 教育内容生成师 与人工智能生成模型合作,引导其生成教育课程、培训资料等内容,为在线教育和培训提供优质的教学资源。 在线课程设计师 负责利用人工智能生成模型生成在线课程的教学大纲、教材、作业和评估,设计和优化在线学习体验,提供个性化和智能化的教学方案。 人工智能教育顾问 负责根据人工智能生成模型的应用,为教育机构和教师提供咨询和指导,帮助其合理应用人工智能技术,提升教学质量和效果。…

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Lora 与 P-Tune 两种微调方法有什么不同?

LORA和P-Tune都是微调(fine-tuning)机器学习模型的方法,但它们的具体实现方式有所不同。 LORA(Layer-wise Relevance Propagation)是一种基于层级相关性传递的微调方法。在LORA中,先计算出每个输出特征与输入特征之间的重要性权重,然后再通过这些权重来微调模型。这种方法可以帮助深度神经网络模型更好地理解输入数据的特征,并提高模型的准确性。 P-Tune(Parameter Tuning)是一种基于参数微调的方法。在P-Tune中,微调的目标是调整模型中的参数,使其能够更好地适应新的任务或数据集。与LORA不同的是,P-Tune更加直接,仅仅调整模型中的参数,而不考虑特征之间的关系。 因此,LORA和P-Tune都是微调方法,但LORA更注重对特征的解释和理解,而P-Tune更注重对模型参数的微调。选择哪种方法应该根据具体的应用场景和需求来决定。 它们可以应用于不同的机器学习模型和任务,具体的适用场景如下: LORA(Layer-wise Relevance Propagation)适用于以下场景: 解释模型:LORA可以帮助我们更好地理解深度神经网络模型的内部工作机制,从而更好地解释模型的预测结果。 特征选择:通过计算每个输入特征的重要性权重,LORA可以帮助我们筛选出对模型预测结果影响较大的特征,从而减少特征的维度并提高模型的预测准确性。 迁移学习:LORA可以将预训练模型微调到新的任务或数据集上,从而加快迁移学习的速度并提高模型的准确性。 P-Tune(Parameter Tuning)适用于以下场景: 新任务或新数据集:P-Tune可以将预训练模型微调到新的任务或数据集上,从而提高模型的准确性和泛化能力。 领域自适应:在模型需要适应新的领域时,P-Tune可以调整模型参数,从而使模型更好地适应新的数据分布。 模型压缩:通过微调模型参数,P-Tune可以压缩模型大小,从而减少模型的计算复杂度和存储空间,提高模型的运行效率。 对于领域化的数据定制处理,P-Tune(Parameter Tuning)更加合适。 领域化的数据通常包含一些特定的领域术语、词汇、句法结构等,与通用领域数据不同。对于这种情况,微调模型的参数能够更好地适应新的数据分布,从而提高模型的性能。 相比之下,LORA(Layer-wise Relevance Propagation)更注重对模型内部的特征权重进行解释和理解,通过分析模型对输入特征的响应来解释模型预测的结果。虽然LORA也可以应用于领域化的数据定制处理,但它更适合于解释模型和特征选择等任务,而不是针对特定领域的模型微调。 因此,对于领域化的数据定制处理,建议使用P-Tune方法。

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环路神经网络的一个Idea

环路神经网络是一种特殊的循环神经网络,它由多个不同长度的环组成,每个环都是一个循环单元,可以看作是一个简化的LSTM或者GRU。每个环都可以捕捉数据中的一个特定频率的周期性变化,而多个环的组合可以表示更加复杂的时序模式。 例如,如果我们想要对股票价格进行预测,我们可以设计一个由三个环组成的环路神经网络,其中一个环的长度为5,表示每周的周期性变化,另一个环的长度为20,表示每月的周期性变化,最后一个环的长度为60,表示每季度的周期性变化。 那么,如何控制多个环之间的协作呢?我们可以借鉴傅立叶变换的思想,将数据在不同频率上进行分解和重构。具体来说,我们可以将每个环看作是一个正弦波发生器,它可以根据输入数据生成一个特定频率和幅度的正弦波。然后,我们可以将多个环生成的正弦波进行加权求和,得到一个综合的信号,作为网络的输出。这样,我们就可以通过调整每个环的权重和相位来控制网络的输出特征。 例如,如果我们想要让网络输出更加平滑的信号,我们可以增加低频环的权重和减少高频环的权重;如果我们想要让网络输出更加波动的信号,我们可以增加高频环的权重和减少低频环的权重。 接下来,我们需要考虑如何设计每个环中的输入和输出。由于每个环都是一个循环单元,它可以接受任意长度的输入序列,并且在每个时间步都有一个输出。 为了增加网络的灵活性和表达能力,我们可以让每个环中任意一个单位都可能是输入或者输出。具体来说,我们可以为每个单位设置一个输入门和一个输出门。输入门控制该单位是否接受外部输入数据;输出门控制该单位是否将自身状态传递给下一层神经网络。这样,我们就可以根据不同的任务和数据来动态调整每个环中哪些单位参与输入和输出。 最后,我们需要定义如何训练这种网络。由于这种网络是一种循环神经网络,我们可以采用时序反向传播(BPTT)算法来进行梯度下降优化。 然而,由于这种网络有多个不同长度的循环单元,如果我们在每个时间步都进行梯度更新,可能会导致梯度消失或者爆炸的问题。因此,我们需要设计一种策略来控制何时进行梯度更新。 一种简单有效的策略是:默认情况下让所有循环单元不断地在内部进行循环更新;当检测到输出层梯度下降时(即当前更新有效时),则停止所有循环单元,并将梯度反向传播到所有循环单元,然后进入下一次。 这种方法的优势是:它可以有效地利用数据中的周期性或者复杂的时序特征,提高网络的泛化能力和预测精度;它可以灵活地调整每个环的长度、权重和相位,以适应不同的数据和任务;它可以动态地控制每个环中的输入和输出,以增加网络的表达能力和灵活性;它可以通过一种简单有效的策略来控制梯度更新,以避免梯度消失或者爆炸的问题。 这种方法的局限性是:它需要对数据中的周期性或者复杂的时序特征有一定的先验知识,以便设计合适的环路神经网络结构;它可能需要较多的参数和计算资源,以实现多个环之间的协作和分解重构;它可能需要更多的训练数据和时间,以优化多个环之间的权重和相位。 为了减少对数据中的周期性或者复杂的时序特征的先验知识的依赖,可以考虑使用一种自适应的方法,让网络自动学习和调整每个环的长度、权重和相位,而不是人为地设定。这可能需要引入一些额外的机制,如注意力机制、元学习、强化学习等,来增强网络的自主性和适应性。 为了减少参数和计算资源的消耗,可以考虑使用一种稀疏的方法,让网络只在必要的时候激活和使用某些环,而不是一直保持所有环的运行。这可能需要引入一些额外的机制,如门控机制、剪枝机制、动态计算图等,来增强网络的效率和节省性。

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小试新训练的AI模型生成的关于梅花易数的内容

梅花易数是一种简单易学的占卜方法,它可以用来解答各种生活中的问题,比如工作、感情、健康等。梅花易数的原理是根据六十四卦的变化规律,通过随机抽取梅花卡或者摇骰子等方式,得到一个卦象,然后根据卦象的内涵和现实情况,进行分析和判断。 在这篇文章中,我将举一个梅花易数的案例,一个人询问工作,得到的是火天大有变地天泰。这个卦象是由大有卦变出泰卦,表示从富裕和成功的状态转变为和平和安定的状态。具体来看,火天大有卦的意思是火在天上燃烧,光明无限,象征着极大的成功和荣耀,但也暗示着可能有危机和变故。地天泰卦的意思是天在地上,阴阳交合,象征着和谐和平衡,但也暗示着需要适应和调整。 对于询问工作的人来说,这个卦象的意思是他目前的工作状况非常好,有很多成就和收获,但也可能面临一些挑战和变化。他需要保持谦虚和警惕,不要过于骄傲和自满,否则可能会失去现有的优势。同时,他也需要准备好迎接新的环境和机会,不要拘泥于旧有的模式和思维,否则可能会错失良机。他应该以开放和积极的心态,适应和利用变化,从而达到更高的境界和水平。 梅花易数是一种简单易学的占卜方法,它可以用来解答各种生活中的问题,比如工作、感情、健康等。梅花易数的原理是根据六十四卦的变化规律,通过随机抽取梅花卡或者摇骰子等方式,得到一个卦象,然后根据卦象的内涵和现实情况,进行分析和判断。 在这篇文章中,我将举一个梅花易数的案例,一个人询问工作,得到的是火天大有变地天泰。这个卦象是由大有卦变出泰卦,表示从富裕和成功的状态转变为和平和安定的状态。具体来看,火天大有卦的意思是火在天上燃烧,光明无限,象征着极大的成功和荣耀,但也暗示着可能有危机和变故。地天泰卦的意思是天在地上,阴阳交合,象征着和谐和平衡,但也暗示着需要适应和调整。 对于询问工作的人来说,这个卦象的意思是他目前的工作状况非常好,有很多成就和收获,但也可能面临一些挑战和变化。他需要保持谦虚和警惕,不要过于骄傲和自满,否则可能会失去现有的优势。同时,他也需要准备好迎接新的环境和机会,不要拘泥于旧有的模式和思维,否则可能会错失良机。他应该以开放和积极的心态,适应和利用变化,从而达到更高的境界和水平。 那么,如何具体操作呢?我建议他可以从以下几个方面入手: 保持学习和进步。火天大有卦表示他有很强的能力和才华,但也要注意不要停滞不前或者自我封闭。他应该继续学习新的知识和技能,提高自己的专业水平和竞争力。同时,他也应该多与同行或者其他领域的人士交流和合作,拓展自己的视野和资源。 谨慎决策和行动。火天大有卦表示他有很多机遇和利益,但也要注意不要冒进或者贪心。他应该在做出重要的决策或者行动之前,充分考虑各种可能的后果和风险,并做好应对措施。同时,他也应该遵守法律法规和职业道德,不要做出违背原则或者损害他人利益的事情。 适应变化和挑战。地天泰卦表示他将面临一些变化和挑战,比如换岗、调动、重组等。他应该积极地接受这些变化,并把它们看作是成长和发展的机会。同时,他也应该灵活地调整自己的角色和定位,并寻找新的合作伙伴或者支持者。 三符风云涌评注:虽然生成了不少文字,但缺陷显然很明显,文字中的信息含量太低,大多是口水话,而且内容中规中矩,缺乏重点。重新又生成一份,让调了下参数,风格倒是奇特了起来,内容仍旧是基本靠扯。 梅花易数:如何用一张卡片改变你的命运 你是否有过这样的经历,当你面临一个重要的决定或者困难的问题时,你不知道该怎么办,你希望有一个明确的指引或者建议,让你能够找到最佳的解决方案?如果你有这样的需求,那么你可能会对梅花易数感兴趣。 梅花易数是一种简单易学的占卜方法,它可以用来解答各种生活中的问题,比如工作、感情、健康等。梅花易数的原理是根据六十四卦的变化规律,通过随机抽取梅花卡或者摇骰子等方式,得到一个卦象,然后根据卦象的内涵和现实情况,进行分析和判断。 梅花易数的优点是它不需要你有任何先验的知识或者经验,只要你能够诚心诚意地提出一个问题,就可以得到一个相对准确和具有启发性的答案。而且,梅花易数不仅可以告诉你当前的状况和趋势,还可以给你一些具体的建议和行动方案,让你能够主动地改善你的命运。 那么,如何使用梅花易数呢?其实很简单,只需要以下几个步骤: 准备一副梅花卡。梅花卡是一种专门用于梅花易数的卡片,它有64张,每张代表一个卦象。你可以在网上或者书店购买一副梅花卡,也可以自己制作一副。如果你没有梅花卡,也可以用两个骰子代替。 清心寡欲地提出一个问题。你要确保你的问题是清晰、具体、真诚和有意义的,而不是模糊、笼统、虚假和无聊的。例如,“我该不该辞掉这份工作?”就比“我今天会不会走运?”要好得多。你也要避免提出一些伤害他人或者违背道德的问题,例如,“我该怎么报复我的前任?”或者“我该怎么赚快钱?”这样的问题。 随机抽取一张梅花卡或者摇两个骰子。如果你使用梅花卡,你要先将所有的卡片洗牌,然后闭上眼睛,在心中默念你的问题,然后随意抽取一张卡片。如果你使用骰子,你要先将两个骰子放在一个盒子里,然后摇晃盒子,在心中默念你的问题,然后打开盒子看两个骰子的点数。每个点数对应一个卦象,具体对照表可以在网上或者书籍中找到。 查看并理解卦象。无论你抽到哪张梅花卡或者摇出哪个点数,都有一个对应的卦象。每个卦象由两个部分组成:上卦和下卦。每个部分又由三条线组成

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ChatGPT的中文模型替代品:盘点目前最新的真正能在个人电脑上运行及可训练中文模型

BELLE-LLAMA-7B-2M 早在很多人想到之前,贫道就开始有了中文训练的想法,因此将斯坦福的数据集进行了中文翻译后,然后作为中文语料去二次训练LLAMA。 因此最早使用中文训练的版本,是贫道用PEFT采用lora训练的,上传在了huggingface上,模型是alpaca_7b_zh 这个模型有一个缺点就是运行速度会比较慢,在采用GPU推理时,它会疯狂运算半天,然后才会输出一个结果,大概是因为仅仅只是修改了其中几百万的参数试图让它能够中文对齐,在本身它就中文乏力的情况下,也只能很无奈进行输出了吧。 LLAMA模型最大的缺陷是它压根就没有针对中文数据进行过系统的训练,因此即使是在采用中文化的数据集,对它进行二次finetune后,除非是那些已经训练过的既定任务表现良好,但在训练之外的随机问题,中文是一塌胡涂。 虽然有的人声称在通过INT4量化后的LLAMA30B效果还不错,但是30B的参数对于家用的电脑来说,是不可能进行二次训练的,因此它也就没有了意义. 如果想要有一个足够好的LLAMA中文模型,除非采用优良的中文语料整个重新训练,这个对于个人来说是不现实的,因此可以直接忽视掉 。 意识到这此问题的人自然有很多,因此也有人采用其它的模型来,将斯坦福的数据集用来进行二次训练。 但同时也有人产生了想法,是否能将扩展后的中文数据集中于原来的LLAMA的训练是否能够提升它中文能力,因此有了BELLE-LLAMA-7B-2M 这个模型才刚训练出来没几天,当然同样遗憾的是,它一样在中文随意问答上并不好用。 最重要的是,从根本授权上来说,LLAMA模型是不允许发布直接的衍生作品的,只能变相采用打补丁的机制进行。 BELLE_7B_2M 这是以BLOOM-7B为基础为基础模型训练的,采用扩展的斯坦福数据集,转化为中文后进行的训练。 BLOOM是全球1000名科学家组成BigSciencen组织一起研发的NLP多语言模型,原本训练的大模型是1760亿参数,为了便于使用,因此也给出来了一些相对参数较小的模型。 BELLE-7B-2m在中文表现效果在简单测试中还可以,例如: 请生成一个房产经纪人和客户的对话经纪人:你好!我是XX房地产中介公司的经纪人。您想了解哪些信息?客户:我正在寻找一栋公寓,可以让我住得舒适又安全。经纪人:在我们公司里有很多这样的房源。我可以给您介绍几个适合您的选择。客户:好的,请告诉我一些细节。经纪人:这栋公寓位于市中心,步行距离内有许多商店和餐馆,交通也十分便利。此外,它配备有现代化的设施和安全系统,以确保您的居住体验更加安全和舒适。客户:听起来很不错。我想看看照片和视频。经纪人:当然,这是该地区的几个房源,您可以从中选择最合适的一栋公寓。客户:好的,我会考虑一下。经纪人:非常感谢您的咨询,如果您有任何其他问题或需要帮助,随时联系我。 不过在实际测试中,做代码生成时,会出现中英文混杂的情况,这是训练技巧有问题导致,如果真正要使用的话,大概还是要自己重新训练一下。 所幸的是BLOOM本身对中文支持就还可以,因此对于7B的参数,对于家用电脑来说,还是可以通过PEFT采用lora进行训练,可以说是一个比较理想的方案。 作为BLOOM的衍生模型,对它的使用必须遵循相关的条款,大体就是不能违反法律,不用于伤害他人,不制造社会负面影响,就可以是允许使用的范围。 不过在所有的模型中,其实默认都有这个要求,所以BLOOM系列模型可以说是要比较宽松的了。 清华的中文模型Chat-GLM-6B 在实际使用中看来,清华的这个对话模型在微调上目前做得也是比较理想的了,同样也提供了小显存的版本,它生成的例子大概这样: 晚上睡不着可能会让你感到焦虑或不舒服,但以下是一些可以帮助你入睡的方法:1. 制定规律的睡眠时间表:保持规律的睡眠时间表可以帮助你建立健康的睡眠习惯,使你更容易入睡。尽量在每天的相同时间上床,并在同一时间起床。2. 创造一个舒适的睡眠环境:确保睡眠环境舒适,安静,黑暗且温度适宜。可以使用舒适的床上用品,并保持房间通风。3. 放松身心:在睡前做些放松的活动,例如泡个热水澡,听些轻柔的音乐,阅读一些有趣的书籍等,有助于缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。4. 避免饮用含有咖啡因的饮料:咖啡因是一种刺激性物质,会影响你的睡眠质量。尽量避免在睡前饮用含有咖啡因的饮料,例如咖啡,茶和可乐。5. 避免在床上做与睡眠无关的事情:在床上做些与睡眠无关的事情,例如看电影,玩游戏或工作等,可能会干扰你的睡眠。6. 尝试呼吸技巧:深呼吸是一种放松技巧,可以帮助你缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。试着慢慢吸气,保持几秒钟,然后缓慢呼气。如果这些方法无法帮助你入睡,你可以考虑咨询医生或睡眠专家,寻求进一步的建议。…

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评点辅助Visual Studio Code开发的几个AI代码提示插件

1、飞桨套件中的CodeGen 声称16B大小的模型超过了Open AI的代码生成模型,看模型名称是Salesforcer公司的,在huggingface上也提供了模型,在里面翻CodeGen相关的就是,提供了不同大小的模型,在中国使用的直接用飞桨的会比较简单,毕竟下载快,可使用FauxPilot插件,好且免费,需要自己配置一下,不过不算复杂。 2、Amazon CodeWhisperer 目前免费,最为简单易用,且Amazon公司也鼓励自己公司员工使用,只需要在vs code安装相应名称的插件,然后以个人开发者身份登录即可。虽然看起来很简单,但是骂声一片,如果按照其视频操作,成功安装了能用是运气好,否则的话,还是老实用飞桨吧。 3、CodeGPT 微软的,不知是否是copliot的,一针对不同的编程语言可以用不同的模型,今年一月份才上传的,虽然没用过,不过简单包装一下应该可以直接用于FauxPilot插件。 4、CodeGeeX 可安装CodeGeeX插件,是清华的下公司的,把服务放到了自己的天启平台上,声称比其它平台生成代码质量的都要更好一点点,提供API进行调用,费用昂贵,一次要0.1元。另外提供CloudStudio可以在线使用,不过费用同样昂贵,月费比直接用VPS还离谱,不过可以申请下载26G的模型,要填写申请,批不批未知。 4、YouCompleteMe 曾经号称最强的代码补全神器,原本主要是针对vim的,也可以在vs code上用,配置很麻烦。 5、GPT-Code-Clippy 说是GitHub Copilot的开源替代版,是基于GPT3的,实际是基于gpt-neo来训练的,许久没更新了 其实前面几种足够用了。

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