对头像风水效果的一次总结

这篇文章主要是总结一下上次说的头像效果,没有反馈的不太清楚,不过后台收到了很多反馈,另外还有一些在留言中之前看到有反馈说有效果的,不过因为留言只能显示三天的,因此已经看不到了。 为避免泄露大家隐私,在这里简单将大家反馈的名字遮挡掉。 “用了二和三,一个做头像,一个用作封面,几天就有入账一笔小财" "用了四周,平平常常,没什么好的或坏的效果" “用了第四张图,换了第三天左右就有买家上门,后来又看到有生意信息,特此反馈一下,希望能换个更有针对性的头像!” “没感到效果,可能是因为没有工作,没有收入来源吧,一个一个试过去,现在第二个” “喜欢第二张,用两个星期看看效果,用了两个星期,没看出来效果,现在换一个试试” “上礼拜一或二用了第一幅画,太阳月亮都有的那副图,过了有两三天就有消息说有补助,这个补助往年是没有的,昨天九月二十号下来了,一百块算是意外之财吧” “选了2号头像,19号就收到两个红包🧧,小财,都是前阵给出去的补偿” “好像有一点效果,聚会打牌赢了一点钱,不过总体上来说没感觉出什么区别” "第一张,两周。有人还我1000,有人还我10。" "从使用头像到现在,虽然上个月的工资还没发下来,但是业绩确实比上个月多了,我觉得这个头像还是有点效果的吧,等到9月份的工资下来,就能对比看效果了。" "啊,老师请收下我的膝盖,这次工资对我自己来说,史无前例,连上司都被我惊到了,精英俱乐部的奖金都拿了几千,拜谢,佩服道长,五体投地。" "从使用头像到现在,虽然上个月的工资还没发下来,但是业绩确实比上个月多了,我觉得这个头像还是有点效果的吧,等到9月份的工资下来,就能对比看效果了。" "反馈下,中午午时换了2号图,约30分钟后去买彩票刮刮乐中了30块(平常一般中5块或者不中)" “amazing,我爸妈给我了一根金项链,道长好,用了4号头像没有明显的感觉财运提升。但是我挺喜欢的,可能是因为我现在在家没有工作的原因?不过有一个是,之前有同学说给我报销钱,本来说要一个月,但是他上周就给我了,说怕自己忘了,不知道算不算” 在此感谢大家的反馈,针对上述情况,大体可以总结一下。 针对一些特定的人群,微信头像本身确实有一定的效果,但是这个效果目前看来仍旧较弱一些,而效果比较弱有两种可能, 头像本身效果确实就很弱。头像的效果是需要积累的,慢慢效果会越来越好。 由于目前时间较短,还难以给出一个具体的结论,不过可以确定,确实有小幅度的作用,至于是否有更好的作用,需要再长期观察一下。 另外,这些头像其实并不是优化过的,因此,上述文提及的反馈用户,可加在下微信 yinfupai,回头统一安排更深入的定制头像实验,当然是免费的。 有的人问那几张头像是不是AI生成的,是对的,那是通过文字描述后,让AI根据描述生成的图像,这样比自己画当然要轻松,但缺陷就是需要生成大量的图片,然后作出一个筛选,才能勉强筛选出符合大概符合吉凶规律的头像。 在上一组图片中,大家看到基本上都是峰峦水系的图片,是因为生成这样的风景照在描述上会比较方便一些,因为山峰的特点比较适合描述,但要进行更深入的一部描述,计算机就能难了,比如期望在图像上某个方位出现个火星,或是出现一个三台笔架或文峰,这个就很不容易,比较在细节操控上,AI生成图像目前其实还做不到很精细。 最理想的方式,应当是交由一个精通艺术绘画创作的人,按照规律去创作专门定制的头像,这样效果应当会更好。 现在已经有了一些改进的思路及尝试结果,还有后续研究,以后会继续说。

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人工智能变声器

Recast - Koe Recast 一个人工智能转换语音效果的风格转换器,可惜对中文语音的支持不是很理想,转出来的风格,如同影视剧的外国人说中文说得不是很好的情况下的大舌头感,对男声及女声都测试了一下,均不太满意,然而,它对于英文的语音转换,可以说做到了巅峰,甚至可以说,这才是大众真正想要的变声器。

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百度文心的文本图像生成效果

可以看出生成还是比较有一些问题,人物的头部仍然不够理想,背景虽然还是很不错的,服装也很好,然而在脸上便不理想。 特别需要注意的是,当改成油画风格后,生成的效果即对于人脸的仍旧是很难把控,,可以发现这有扩散模型的通病,但有时候也会生成还能接受的图像,并且总体上相对来说卡通风格的人脸还可以接受。 因此关键词中,尝试考虑遮住脸,然而很遗憾的是,似乎文心并不能识别这样的指令,然而意外的倒是其中得到了还算不错的图片。 目前文心文本生成图像,仅开放了水彩、油画、粉笔画、卡通、蜡笔画、儿童画几种,暂时无法尝试生成更加有趣的图像,已经非常不错了。

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修行原理探讨(一):先后天八卦与热力学定律的对应关系

本文描述的是一种先后天八卦与各类热力学方程的对应关系,欢迎进一步探讨(如果无人探讨,本文便不再续写) 首先要理解热力学里的一个概念就是:如果一个系统,出现了自发过程,那么这个过程是不可逆的。 比如两个温度不同的物体接触,无其它干预的情况下,热量从高温的物体传递到低温的物体,这个过程是不可逆的。 如果通过外力,比如强制把热量从低温物体传递到高温物体,这是可能的,但是一定会产生某种代价。 比如说冰箱致冷,降温过程其实是将热量吸收走的过程,这个过程是以消耗电量为代价的。 如果不消耗其它能量,比如气体吸收热量,可以完全转化成能量,看是无损转换,但是代价是气体的体积会变大。 因此,这里暗含着一种等价交换意味在里面。 但是特别要注意的是,热力学第二定律,只是一个经验性的描述,目前广泛认知的是在宏观条件下成立,在微观条件下是不一定成立的。 然后需要说一下熵这个概念,最早热力学出现的时候,其实它并没有一个准确的定义,只是用于计算的某种度量,后来人们才逐渐弄清了含义,它指的是一个系统的混乱度。 而这个概念,可以引出热力学第二定律,即在一个孤立的系统中,实际发生过程,总使整个系统的熵值趋于增大。 因此,一个系统温度越高,它的混乱度也就可能越大,而对于一个系统到底有多混乱,可以用熵来进行表达。 玻尔兹曼当年的定义是:S∝lnΩ,到了普朗克的时候,引入了一个系数k,然后这个公式就变成了:S=klnΩ, 这里面的k为玻尔兹曼常量,S是宏观系统熵值,是分子运动或排列混乱程度的衡量尺度,Ω是可能的微观态数。Ω越大,系统就越混乱无序。 玻尔兹曼当年证明了一个重要的事情:系统的宏观物理性质,可以认为是所有可能微观状态的等概率统计平均值。 这个概念特别的有意思,比如在深度学习算法中,有一个对数据进行softmax处理过程,softmax可以将多个神经元的数值映射到0至1之间,并且所有的数值全部加起来总和为1。 一个系统因为是有温度的,如果温度不断增大,熵值也会相应增高,如果温度无穷大,求出来的结果就越随机,因此在结果中的每一项的概率都会是相等的,反过来,如果并非每一项的概率都相等,也就意味着,它的温度并非是无穷大的,总概率为1. 而这个过程,在计算上是等价于热力学定义中的熵,因此玻尔兹曼证明的事就很有用了。 如果我们通过一些转换,能够将一个文本表示的句子特征作为它的意义所在,那么将一个句子的含义表示成一个softmax的向量的话,那么只需要求取它的统计平均值,便可以得到这个句子的特征。 玻尔兹曼常量为1.380649×10-23J/K,这个量其实就是1开尔文所对应的热力学温度,比如绝对零度就是对应于0K。 这种定义有一个麻烦的地方,就是总是它是假设在孤立系统下的,而现实中未必都是这样,因此在实际应用计算时,要同时考虑体系与环境的变化。 因此需要引入更复杂一点的公式,在粒子数不变的等温过程中,系统对外界所做的功一定只能小于或者等于其自由能的减少。 因此,分成两部分来看,在可以视作有一部分发生对外交换,而另外有一部分不会。 于是在内能中,可以单独定义出一个叫自由能的概念,这部分能可在可逆等温过程中被转化成功。 可以通过定义的“容积”或“体积”的概念来实现这样的描述,因此可以使用一个状态函数来描述,这就是亥姆霍兹自由能。 一个很显现易见的道理是,系统自由能的减少就是等温过程中系统对外界所做的最大功。 在一个热力学体系中,自发状态及平衡条件的判断,可以用亥姆霍兹自由能表达,其表达式为F=U-TS,其中U是系统的内能,T是温度,S是熵。 描述就是: 亥姆霍兹自由能 = 内能 - 温度*熵 它的微分形式则是:dF = -SdT-Pdv+μdN…

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因果图(Causal Diagrams)的十个要点

对于事件建模,如果可能,尽量构建有向无环图(DAG) 1) DAG 上的每个节点对应于随机变量,而不是其实现值 2) DAG中箭头的存在或缺失与人口中存在或不存在个别因果关系相对应 3) "不可操纵"变量及其箭头应小心绘制 4) 最好为总人口绘制 DAG,而不是为暴露或未曝光的群体绘制 DAG,这样可以更好确定是否出现偏差 5) DAG主要有助于研究在期望中混淆的概念中在分配中是否存在混淆 6) 虽然 DAG 提供了因果结构的定性差异,但它们无法描述如何调整以适应混淆的细节 7) DAG 可用于说明在队列和案例控制研究中匹配和适当处理匹配变量的后果 8) 在 DAG 中明确计算时间顺序时,必须针对每个时间点使用单独的节点 9) 在某些情况下,使用具有签名边缘的 DAG 来得出有关偏见方向的结论 10)DAG可以(而且应该)用来描述不仅混淆偏见,而且其他形式的偏见

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斯里兰卡大学的一些有趣的相关神经网络研究

Jay Jayanka, 一种基于计算机的系统,用于识别斯里兰卡的僧伽罗ayurvedic草药植物 , 学士 (特殊)计算机科学学士学位(2016年)。 主管: TGI Fernando 摘要:在这项研究中,我们开发了一种基于深度学习识别樟芝植物叶的计算机系统。 用RGB和灰度图像的卷积神经网络以及具有RGB图像的多层神经网络用于鉴定ayurvedic植物叶。 在这项工作中,我们使用具有RGB图像的卷积神经网络,可以达到97.71%的准确度,用于识别僧伽罗草药植物叶。 HTM Perera, 僧伽罗手写字符识别的深度学习方法 , 学士 (特殊)计算机科学学位(2015)。 主管: TGI Fernando 摘要:手写字符识别可视为计算机视觉和机器智能的主要子领域之一。 随着近来开发基于深度学习的计算机视觉方法,大多数复杂的图像识别变得更加容易和准确。 一些深入学习的方法在用于识别手写字符的其他古典方法中表现更好。 僧伽罗手写字符由于僧伽罗人物的独特形状而有相当大的变化。 到目前为止,仅使用古典图像处理方法和基本机器学习方法,已经进行了一些研究,以识别僧伽罗手写字符识别。 本研究的主要目的是确定并实施基于深度学习的高效僧伽罗手写字符识别方法。 在这项研究中,我们能够使用卷积神经网络分别获得2.74%和0.07%的前1个和前5个错误率,用于僧伽罗手写字符识别。 RMEJ Rathnayaka,…

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美国的风水研究-医疗等候区舒适性的室内效应

自从2015年,美国政府承认巫医在医疗中的作用后,开始允许了医院正式进入美国医院之中,只要是不干扰到其它人的情况下,可以自由地进行信仰治疗。 这篇名为《Interior effects on comfort in healthcare waiting area》的文章,是美国研究人员将风水加入到医疗等候室中进行的客观试验与评估,查询原版论文可搜索:DOI:10.3233/WOR-162347。 原文为英文,借助谷歌翻译,介绍一下这篇论文的内容,首先其的摘要是这样的: 背景:本研究比较了前任经验和期望对参与者在醒来,到达和预约后的舒适度的影响,以及对三个医疗候诊室中适当安置的风水要素的评估。 方法:参与者使用自我报告调查评估舒适程度。研究人员与每名医生进行了面谈访谈,以评估每个等候区设计的目标,并对正确安置的风水要素对每个候车区进行风水评估。 结果:风水专家设计的等候区最为舒适,其次是医生的等候区设计,以及常规候诊室设计舒适度最低。结果显示出足够强大的效果,值得进一步研究。 结论:从意识到外部环境,与经验和期望的配合,会随着时间的推移影响人们。所以鼓励和鼓励使用东西方概念和符合人体工程学原理的整体方法,创造出一种平静感和平衡感,在建筑环境舒适的设计中保持平衡。这是关于舒适体验随时间的影响的新研究信息,包括前期经验,预期和元素在外部环境中的放置。 其中关于中国风水的描述是这样说的: 风水是一个古老的中国系统,在许多亚洲国家已经的设计都受到它的影响,然而在西方世界的建筑设计中很少考虑。 将风水与西方科学文学和文化联系起来是很困难的,它是科学术语难以形容的,因为风水在西方学术界并不普遍被接受为科学,所以有研究者试图科学地学习风水。 Mak利用基于知识的专家系统(KBES)的方法开发了一个结构化框架和原型模型到风水。它是线性的,从风水被认为是更“全面”的过程和KBES模型可比作在初步设计过程中使用的人体工程学顶级分析工具(功能要求和分配)的角度来看是一个挑战. 风水在3000多年前在中国发展起来,是一个复杂的知识体系,平衡了环境的能量,为居民营造良好的健康和好运,并为东方世界的设计做出了重大贡献。 这个古老的中国风水系统,对西方建筑和设计的影响越来越大,在字面它意味着"风"与"水"。 在其中介绍五行时又说: 正确使用这些元素是实施适当风水的关键。 表1解释了三种循环中五个要素的相互作用:“生产周期”,“控制周期”和“还原(弱化)周期”有必要了解五个要素的周期,并了解如何平衡和增强。 这阐述的西方人对于五行生克的一种理解。 风水评估考虑周期的时间重要,因为生活不是静态的,变化是恒定的和不可避免的。风水通过时间周期研究人,天,地的联系与变化。能量随时间而变化。因此,在风水实践中,根据方向,形状和景观来评估或研究空间的能量时,时间尺度很重要。中国人同时兼备月球和太阳日历。 风水被称为三元(飞星)的方法使用太阳历(Hsia calendar)来研究时间维度。飞行星图由填写网格的数字1-9组成,建立九个时间段。 三个不同的医疗机构位置是根据研究人员的联系,但是注意到所有三个选择在入口处和病人等待区域都有不同程度的风水元素。等候区域由区域命名,并在特定等候区内正确放置了风水(FS)元素。三个等待区域的名称如下:区域1(理想FS),区域2(许多FS)和区域3(较少的FS)。 图3,区域1(理想FS):入口门是红色的入口门,开放成一个春天的绿色和奶油色空间,瓷砖地板,宽敞的空间不被墙壁分解。放置在房间中间的装饰屏幕引导乘客直接前往具有信息文献的桌子,或者向右倾斜的商品和带舒适椅子的休息区或左边的休息区和茶点(茶和水)和接待台。屏幕后面是等待预约的运动器材,用于患者使用。空气很干净,灯光柔软但光线充足,虽然温度有点凉。 图4,区域2(许多FS):入口门是一个法国玻璃门,敞开了一个漫长而狭窄的空间。木地板上有蓝色的重叠地毯,门的两侧的休息区,舒适的蓝色椅子和桌子以及资料丰富的文学和杂志。接待台位于从门的直接路径的左侧,并有玻璃面板,反映了窗户的自然光线。空气很干净,灯光柔和。温度有点在凉爽的一面。…

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寿星万年历天圣九年闰月有误?

今日编写历法程序,在参照寿星万年历,查天圣九年,即1031年时,其上显示闰十月小。 而大六壬古案例却云:天圣九年闰九月初。 然而考宋史"天圣九年"中载:“冬十月丙戌,诏公卿大夫励名节。乙未,诏常参官已授外任,毋得奏举选人。辛丑,罢益、梓、广南路转运判官。闰月戊辰,翰林侍读学士孙奭请老,命知兖州,曲宴太清楼送之。” 故此年当闰十月,天圣年中,所闰九者惟天圣元年。      

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谈谈佛教一些少人知晓的情况

佛教是有原来自己的义理与一些宗教规范的,然而随着时代的发展,很多已经陈旧了。不少佛学者只好翻着佛经,努力牵强附会到现代科技之上,然而大多又很浅薄,经不起严密的推论,面对专业知识不够深入的大众尚可苟且以应,然而对于专业人士面前却是不值一提。 道教与佛教最大的区别在于,道教有很强的包容性,信教之人也可以有正常人的生活,对于不出家的正一道士来说,娶妻生子都是可以的。 而中国佛教现在尽量明面上的教义说不能结婚生子,实际上不少寺庙方丈住持,多在外偷偷摸摸有私生子,包括很多其它和尚,虽然没有结婚,然而在外也有情人或是女友,其中也不乏有偷偷生子的情况。 这些都说明了,佛教一些制度实际上正在崩坏,一方面在努力渴望能够像道教一样,一方面却又碍于教义的限制,而不敢公开。 对于大多数佛教人士来说,教义的问题是第二位的, 赚钱的问题才是第一位的,如何更好的运营才能赚到更多的钱财,成为了佛教人士最重要的目标。 在很多寺庙中可以看到,随处可见的功德箱,四处站满了劝捐的僧人。而大凡公开结缘的经书,也不离劝捐的主题。至于活动上,又有花钱点灯,花钱供牌,抽签算命等,已经形成了一套比较系统的商业运作方式,实际上这些都是彻底违背佛教的原始教义的。 然而尽管如此,中国佛教主要是谋财及公开偷犯戒律罢了,而在海外的佛教却更为奇异。 在日本,大部分佛教派别的和尚和尼姑都可以结婚生子,而且和尚可以和尼姑结婚,也可以在同一个庙里修行,这属于佛教彻底世俗化的表现。另外在日本的历史上,佛教徒曾经屠杀过基督教徒,同时在二战时,日本佛教大力称赞日军侵华罪行,并积极支持侵华战争。 这些,显然违反了原始佛教的戒律的,然而佛教人士自己的解释是,这样总比去信基督教或伊斯兰教要好,至于戒律是可以变的。换句话说,现代佛教的解释上认为,戒律已经是次要的因素了,而一些原则性的东西,都是可以任意改变的,这是典型的目的论。 在缅甸的佛教,则带有一些血腥与暴力的色彩,缅甸佛教与缅甸伊斯兰教之间,冲突不断,时有会出现缅甸佛教徒屠杀伊斯兰教徒的新闻。对此国内的佛教人士,面对海外铺天盖地的报导,声称一切都是虚假新闻,是对于佛教的恶意诬陷云云。 在斯里兰卡的佛教,也曾经发生过残忍的战争,主要是出现在南传与北传佛教的斗争上,导致了斯里兰卡民族大屠杀。 这些的源头,都是因为佛教教理的人为崩坏,典型便是目的论:“虽然佛陀不许杀生,但佛陀也告诉我们,除非所有生灵都通过操练无限的慈悲来合为一体,在此之前绝无和平。作为达到和谐的手段,杀戮和战争是合法的”。 日本禅学大师是这样解释佛教杀戮的:“当他挥舞剑的时候,并不是他在杀人。他没有伤害别人的冲动,是敌人自己显现为了牺牲品,而剑则自动完成了这个公正而仁慈的程序。”通过采用这中"杀人者非吾乃剑也"的逻辑,从而实现杀戮的合理化。 在斯里兰卡的小乘佛教,在进行残杀时,避规教义上的业力,是这样说的:”僧侣避免在他们的布道中直接鼓励杀人,但他们强调战士应该没有恶念的去杀泰米尔武装并战死,这样就可以避免因为保护佛法的战争而受到因果报应。“ 在泰国就更加直白,僧侣在受戒的时候仍然维持武装活动,并且大量寺院其实是军需火药库,这是一个公开的秘密。只要泰国宣称是一个佛教国家,佛教在面对威胁的时候就总有理由,而不管教条上质疑暴力的理论。

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