近年一些关于风水的论文

风水是科学还是迷信?一种结合室内环境生理和心理测量的新方法建筑与环境 引用次数:4 摘要 风水原理在建筑和室内空间设计中经常发挥着至关重要的作用,特别是在中国和其他亚洲国家。然而,风水理论究竟是科学还是迷信,目前仍存在很大争议。只有少数研究讨论风水指南的应用是否对人体舒适度有直接影响。本研究的目的是调查不同风水室内环境下的不同心理和心理反应。采用模糊德尔菲法(FDM)构建室内风水评价标准,并结合虚拟现实(VR),创建两种室内风水场景。利用心率变异性(HRV)和情绪状态轮廓(POMS)来评估不同室内风水环境中受试者的生理和心理变化。结果表明,考虑风水的房间具有更积极的 HRV 和 POMS。由此推断,考虑风水的室内空间会产生更多的积极情绪,并被认为是一个更舒适的环境,从而证明风水原理在一定程度上是科学的。 欧洲科学与神学杂志 神经网络方法解读中国古代风水实践(文章)苏莱门诺夫,IE , 加布里埃尔安,OA , 巴基洛夫,AS 查看通讯(跳转链接)哈萨克斯坦共和国国家工程学院,Bogenbai batyr str 。80, 阿拉木图, 050010, 哈萨克斯坦b Gumarbek Daukeyev 阿拉木图电力工程与电信大学,Baytursynov 街。126/1, 阿拉木图, 050013, 哈萨克斯坦抽象的这表明,风水的思想和做法的背后(更广泛地说,是中国古代风水思想的背后)和与之类似的思想和实践背后是相当肯定的理性内容。本文的证明是在人类圈的神经网络理论的基础上给出的,与V. Vanchurin将宇宙视为神经网络的概念明显相关。根据所使用的理论,人类圈是一个全球神经元网络,由神经元之间的信号交换形成,位于个体大脑的范围内。这使得证明超个人信息结构存在的合理性成为可能。在西欧文明所产生的科学发展范式几乎耗尽其发展潜力之际,与其他文明的社会文化准则相补充的学说的合理化正在变得有意义。解释“气”范畴的先决条件以及基于信息辩证法的风水学说以及对作为信息环境的精神圈的扩展解释(包括物质文化和景观产生的符号)已经创建。© 2023,生态区,OAIMDD。版权所有。 资助赞助商…

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ChatGPT的中文模型替代品:盘点目前最新的真正能在个人电脑上运行及可训练中文模型

BELLE-LLAMA-7B-2M 早在很多人想到之前,贫道就开始有了中文训练的想法,因此将斯坦福的数据集进行了中文翻译后,然后作为中文语料去二次训练LLAMA。 因此最早使用中文训练的版本,是贫道用PEFT采用lora训练的,上传在了huggingface上,模型是alpaca_7b_zh 这个模型有一个缺点就是运行速度会比较慢,在采用GPU推理时,它会疯狂运算半天,然后才会输出一个结果,大概是因为仅仅只是修改了其中几百万的参数试图让它能够中文对齐,在本身它就中文乏力的情况下,也只能很无奈进行输出了吧。 LLAMA模型最大的缺陷是它压根就没有针对中文数据进行过系统的训练,因此即使是在采用中文化的数据集,对它进行二次finetune后,除非是那些已经训练过的既定任务表现良好,但在训练之外的随机问题,中文是一塌胡涂。 虽然有的人声称在通过INT4量化后的LLAMA30B效果还不错,但是30B的参数对于家用的电脑来说,是不可能进行二次训练的,因此它也就没有了意义. 如果想要有一个足够好的LLAMA中文模型,除非采用优良的中文语料整个重新训练,这个对于个人来说是不现实的,因此可以直接忽视掉 。 意识到这此问题的人自然有很多,因此也有人采用其它的模型来,将斯坦福的数据集用来进行二次训练。 但同时也有人产生了想法,是否能将扩展后的中文数据集中于原来的LLAMA的训练是否能够提升它中文能力,因此有了BELLE-LLAMA-7B-2M 这个模型才刚训练出来没几天,当然同样遗憾的是,它一样在中文随意问答上并不好用。 最重要的是,从根本授权上来说,LLAMA模型是不允许发布直接的衍生作品的,只能变相采用打补丁的机制进行。 BELLE_7B_2M 这是以BLOOM-7B为基础为基础模型训练的,采用扩展的斯坦福数据集,转化为中文后进行的训练。 BLOOM是全球1000名科学家组成BigSciencen组织一起研发的NLP多语言模型,原本训练的大模型是1760亿参数,为了便于使用,因此也给出来了一些相对参数较小的模型。 BELLE-7B-2m在中文表现效果在简单测试中还可以,例如: 请生成一个房产经纪人和客户的对话经纪人:你好!我是XX房地产中介公司的经纪人。您想了解哪些信息?客户:我正在寻找一栋公寓,可以让我住得舒适又安全。经纪人:在我们公司里有很多这样的房源。我可以给您介绍几个适合您的选择。客户:好的,请告诉我一些细节。经纪人:这栋公寓位于市中心,步行距离内有许多商店和餐馆,交通也十分便利。此外,它配备有现代化的设施和安全系统,以确保您的居住体验更加安全和舒适。客户:听起来很不错。我想看看照片和视频。经纪人:当然,这是该地区的几个房源,您可以从中选择最合适的一栋公寓。客户:好的,我会考虑一下。经纪人:非常感谢您的咨询,如果您有任何其他问题或需要帮助,随时联系我。 不过在实际测试中,做代码生成时,会出现中英文混杂的情况,这是训练技巧有问题导致,如果真正要使用的话,大概还是要自己重新训练一下。 所幸的是BLOOM本身对中文支持就还可以,因此对于7B的参数,对于家用电脑来说,还是可以通过PEFT采用lora进行训练,可以说是一个比较理想的方案。 作为BLOOM的衍生模型,对它的使用必须遵循相关的条款,大体就是不能违反法律,不用于伤害他人,不制造社会负面影响,就可以是允许使用的范围。 不过在所有的模型中,其实默认都有这个要求,所以BLOOM系列模型可以说是要比较宽松的了。 清华的中文模型Chat-GLM-6B 在实际使用中看来,清华的这个对话模型在微调上目前做得也是比较理想的了,同样也提供了小显存的版本,它生成的例子大概这样: 晚上睡不着可能会让你感到焦虑或不舒服,但以下是一些可以帮助你入睡的方法:1. 制定规律的睡眠时间表:保持规律的睡眠时间表可以帮助你建立健康的睡眠习惯,使你更容易入睡。尽量在每天的相同时间上床,并在同一时间起床。2. 创造一个舒适的睡眠环境:确保睡眠环境舒适,安静,黑暗且温度适宜。可以使用舒适的床上用品,并保持房间通风。3. 放松身心:在睡前做些放松的活动,例如泡个热水澡,听些轻柔的音乐,阅读一些有趣的书籍等,有助于缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。4. 避免饮用含有咖啡因的饮料:咖啡因是一种刺激性物质,会影响你的睡眠质量。尽量避免在睡前饮用含有咖啡因的饮料,例如咖啡,茶和可乐。5. 避免在床上做与睡眠无关的事情:在床上做些与睡眠无关的事情,例如看电影,玩游戏或工作等,可能会干扰你的睡眠。6. 尝试呼吸技巧:深呼吸是一种放松技巧,可以帮助你缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。试着慢慢吸气,保持几秒钟,然后缓慢呼气。如果这些方法无法帮助你入睡,你可以考虑咨询医生或睡眠专家,寻求进一步的建议。…

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对头像风水效果的一次总结

这篇文章主要是总结一下上次说的头像效果,没有反馈的不太清楚,不过后台收到了很多反馈,另外还有一些在留言中之前看到有反馈说有效果的,不过因为留言只能显示三天的,因此已经看不到了。 为避免泄露大家隐私,在这里简单将大家反馈的名字遮挡掉。 “用了二和三,一个做头像,一个用作封面,几天就有入账一笔小财" "用了四周,平平常常,没什么好的或坏的效果" “用了第四张图,换了第三天左右就有买家上门,后来又看到有生意信息,特此反馈一下,希望能换个更有针对性的头像!” “没感到效果,可能是因为没有工作,没有收入来源吧,一个一个试过去,现在第二个” “喜欢第二张,用两个星期看看效果,用了两个星期,没看出来效果,现在换一个试试” “上礼拜一或二用了第一幅画,太阳月亮都有的那副图,过了有两三天就有消息说有补助,这个补助往年是没有的,昨天九月二十号下来了,一百块算是意外之财吧” “选了2号头像,19号就收到两个红包🧧,小财,都是前阵给出去的补偿” “好像有一点效果,聚会打牌赢了一点钱,不过总体上来说没感觉出什么区别” "第一张,两周。有人还我1000,有人还我10。" "从使用头像到现在,虽然上个月的工资还没发下来,但是业绩确实比上个月多了,我觉得这个头像还是有点效果的吧,等到9月份的工资下来,就能对比看效果了。" "啊,老师请收下我的膝盖,这次工资对我自己来说,史无前例,连上司都被我惊到了,精英俱乐部的奖金都拿了几千,拜谢,佩服道长,五体投地。" "从使用头像到现在,虽然上个月的工资还没发下来,但是业绩确实比上个月多了,我觉得这个头像还是有点效果的吧,等到9月份的工资下来,就能对比看效果了。" "反馈下,中午午时换了2号图,约30分钟后去买彩票刮刮乐中了30块(平常一般中5块或者不中)" “amazing,我爸妈给我了一根金项链,道长好,用了4号头像没有明显的感觉财运提升。但是我挺喜欢的,可能是因为我现在在家没有工作的原因?不过有一个是,之前有同学说给我报销钱,本来说要一个月,但是他上周就给我了,说怕自己忘了,不知道算不算” 在此感谢大家的反馈,针对上述情况,大体可以总结一下。 针对一些特定的人群,微信头像本身确实有一定的效果,但是这个效果目前看来仍旧较弱一些,而效果比较弱有两种可能, 头像本身效果确实就很弱。头像的效果是需要积累的,慢慢效果会越来越好。 由于目前时间较短,还难以给出一个具体的结论,不过可以确定,确实有小幅度的作用,至于是否有更好的作用,需要再长期观察一下。 另外,这些头像其实并不是优化过的,因此,上述文提及的反馈用户,可加在下微信 yinfupai,回头统一安排更深入的定制头像实验,当然是免费的。 有的人问那几张头像是不是AI生成的,是对的,那是通过文字描述后,让AI根据描述生成的图像,这样比自己画当然要轻松,但缺陷就是需要生成大量的图片,然后作出一个筛选,才能勉强筛选出符合大概符合吉凶规律的头像。 在上一组图片中,大家看到基本上都是峰峦水系的图片,是因为生成这样的风景照在描述上会比较方便一些,因为山峰的特点比较适合描述,但要进行更深入的一部描述,计算机就能难了,比如期望在图像上某个方位出现个火星,或是出现一个三台笔架或文峰,这个就很不容易,比较在细节操控上,AI生成图像目前其实还做不到很精细。 最理想的方式,应当是交由一个精通艺术绘画创作的人,按照规律去创作专门定制的头像,这样效果应当会更好。 现在已经有了一些改进的思路及尝试结果,还有后续研究,以后会继续说。

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人工智能变声器

Recast - Koe Recast 一个人工智能转换语音效果的风格转换器,可惜对中文语音的支持不是很理想,转出来的风格,如同影视剧的外国人说中文说得不是很好的情况下的大舌头感,对男声及女声都测试了一下,均不太满意,然而,它对于英文的语音转换,可以说做到了巅峰,甚至可以说,这才是大众真正想要的变声器。

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百度文心的文本图像生成效果

可以看出生成还是比较有一些问题,人物的头部仍然不够理想,背景虽然还是很不错的,服装也很好,然而在脸上便不理想。 特别需要注意的是,当改成油画风格后,生成的效果即对于人脸的仍旧是很难把控,,可以发现这有扩散模型的通病,但有时候也会生成还能接受的图像,并且总体上相对来说卡通风格的人脸还可以接受。 因此关键词中,尝试考虑遮住脸,然而很遗憾的是,似乎文心并不能识别这样的指令,然而意外的倒是其中得到了还算不错的图片。 目前文心文本生成图像,仅开放了水彩、油画、粉笔画、卡通、蜡笔画、儿童画几种,暂时无法尝试生成更加有趣的图像,已经非常不错了。

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修行原理探讨(一):先后天八卦与热力学定律的对应关系

本文描述的是一种先后天八卦与各类热力学方程的对应关系,欢迎进一步探讨(如果无人探讨,本文便不再续写) 首先要理解热力学里的一个概念就是:如果一个系统,出现了自发过程,那么这个过程是不可逆的。 比如两个温度不同的物体接触,无其它干预的情况下,热量从高温的物体传递到低温的物体,这个过程是不可逆的。 如果通过外力,比如强制把热量从低温物体传递到高温物体,这是可能的,但是一定会产生某种代价。 比如说冰箱致冷,降温过程其实是将热量吸收走的过程,这个过程是以消耗电量为代价的。 如果不消耗其它能量,比如气体吸收热量,可以完全转化成能量,看是无损转换,但是代价是气体的体积会变大。 因此,这里暗含着一种等价交换意味在里面。 但是特别要注意的是,热力学第二定律,只是一个经验性的描述,目前广泛认知的是在宏观条件下成立,在微观条件下是不一定成立的。 然后需要说一下熵这个概念,最早热力学出现的时候,其实它并没有一个准确的定义,只是用于计算的某种度量,后来人们才逐渐弄清了含义,它指的是一个系统的混乱度。 而这个概念,可以引出热力学第二定律,即在一个孤立的系统中,实际发生过程,总使整个系统的熵值趋于增大。 因此,一个系统温度越高,它的混乱度也就可能越大,而对于一个系统到底有多混乱,可以用熵来进行表达。 玻尔兹曼当年的定义是:S∝lnΩ,到了普朗克的时候,引入了一个系数k,然后这个公式就变成了:S=klnΩ, 这里面的k为玻尔兹曼常量,S是宏观系统熵值,是分子运动或排列混乱程度的衡量尺度,Ω是可能的微观态数。Ω越大,系统就越混乱无序。 玻尔兹曼当年证明了一个重要的事情:系统的宏观物理性质,可以认为是所有可能微观状态的等概率统计平均值。 这个概念特别的有意思,比如在深度学习算法中,有一个对数据进行softmax处理过程,softmax可以将多个神经元的数值映射到0至1之间,并且所有的数值全部加起来总和为1。 一个系统因为是有温度的,如果温度不断增大,熵值也会相应增高,如果温度无穷大,求出来的结果就越随机,因此在结果中的每一项的概率都会是相等的,反过来,如果并非每一项的概率都相等,也就意味着,它的温度并非是无穷大的,总概率为1. 而这个过程,在计算上是等价于热力学定义中的熵,因此玻尔兹曼证明的事就很有用了。 如果我们通过一些转换,能够将一个文本表示的句子特征作为它的意义所在,那么将一个句子的含义表示成一个softmax的向量的话,那么只需要求取它的统计平均值,便可以得到这个句子的特征。 玻尔兹曼常量为1.380649×10-23J/K,这个量其实就是1开尔文所对应的热力学温度,比如绝对零度就是对应于0K。 这种定义有一个麻烦的地方,就是总是它是假设在孤立系统下的,而现实中未必都是这样,因此在实际应用计算时,要同时考虑体系与环境的变化。 因此需要引入更复杂一点的公式,在粒子数不变的等温过程中,系统对外界所做的功一定只能小于或者等于其自由能的减少。 因此,分成两部分来看,在可以视作有一部分发生对外交换,而另外有一部分不会。 于是在内能中,可以单独定义出一个叫自由能的概念,这部分能可在可逆等温过程中被转化成功。 可以通过定义的“容积”或“体积”的概念来实现这样的描述,因此可以使用一个状态函数来描述,这就是亥姆霍兹自由能。 一个很显现易见的道理是,系统自由能的减少就是等温过程中系统对外界所做的最大功。 在一个热力学体系中,自发状态及平衡条件的判断,可以用亥姆霍兹自由能表达,其表达式为F=U-TS,其中U是系统的内能,T是温度,S是熵。 描述就是: 亥姆霍兹自由能 = 内能 - 温度*熵 它的微分形式则是:dF = -SdT-Pdv+μdN…

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因果图(Causal Diagrams)的十个要点

对于事件建模,如果可能,尽量构建有向无环图(DAG) 1) DAG 上的每个节点对应于随机变量,而不是其实现值 2) DAG中箭头的存在或缺失与人口中存在或不存在个别因果关系相对应 3) "不可操纵"变量及其箭头应小心绘制 4) 最好为总人口绘制 DAG,而不是为暴露或未曝光的群体绘制 DAG,这样可以更好确定是否出现偏差 5) DAG主要有助于研究在期望中混淆的概念中在分配中是否存在混淆 6) 虽然 DAG 提供了因果结构的定性差异,但它们无法描述如何调整以适应混淆的细节 7) DAG 可用于说明在队列和案例控制研究中匹配和适当处理匹配变量的后果 8) 在 DAG 中明确计算时间顺序时,必须针对每个时间点使用单独的节点 9) 在某些情况下,使用具有签名边缘的 DAG 来得出有关偏见方向的结论 10)DAG可以(而且应该)用来描述不仅混淆偏见,而且其他形式的偏见

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斯里兰卡大学的一些有趣的相关神经网络研究

Jay Jayanka, 一种基于计算机的系统,用于识别斯里兰卡的僧伽罗ayurvedic草药植物 , 学士 (特殊)计算机科学学士学位(2016年)。 主管: TGI Fernando 摘要:在这项研究中,我们开发了一种基于深度学习识别樟芝植物叶的计算机系统。 用RGB和灰度图像的卷积神经网络以及具有RGB图像的多层神经网络用于鉴定ayurvedic植物叶。 在这项工作中,我们使用具有RGB图像的卷积神经网络,可以达到97.71%的准确度,用于识别僧伽罗草药植物叶。 HTM Perera, 僧伽罗手写字符识别的深度学习方法 , 学士 (特殊)计算机科学学位(2015)。 主管: TGI Fernando 摘要:手写字符识别可视为计算机视觉和机器智能的主要子领域之一。 随着近来开发基于深度学习的计算机视觉方法,大多数复杂的图像识别变得更加容易和准确。 一些深入学习的方法在用于识别手写字符的其他古典方法中表现更好。 僧伽罗手写字符由于僧伽罗人物的独特形状而有相当大的变化。 到目前为止,仅使用古典图像处理方法和基本机器学习方法,已经进行了一些研究,以识别僧伽罗手写字符识别。 本研究的主要目的是确定并实施基于深度学习的高效僧伽罗手写字符识别方法。 在这项研究中,我们能够使用卷积神经网络分别获得2.74%和0.07%的前1个和前5个错误率,用于僧伽罗手写字符识别。 RMEJ Rathnayaka,…

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美国的风水研究-医疗等候区舒适性的室内效应

自从2015年,美国政府承认巫医在医疗中的作用后,开始允许了医院正式进入美国医院之中,只要是不干扰到其它人的情况下,可以自由地进行信仰治疗。 这篇名为《Interior effects on comfort in healthcare waiting area》的文章,是美国研究人员将风水加入到医疗等候室中进行的客观试验与评估,查询原版论文可搜索:DOI:10.3233/WOR-162347。 原文为英文,借助谷歌翻译,介绍一下这篇论文的内容,首先其的摘要是这样的: 背景:本研究比较了前任经验和期望对参与者在醒来,到达和预约后的舒适度的影响,以及对三个医疗候诊室中适当安置的风水要素的评估。 方法:参与者使用自我报告调查评估舒适程度。研究人员与每名医生进行了面谈访谈,以评估每个等候区设计的目标,并对正确安置的风水要素对每个候车区进行风水评估。 结果:风水专家设计的等候区最为舒适,其次是医生的等候区设计,以及常规候诊室设计舒适度最低。结果显示出足够强大的效果,值得进一步研究。 结论:从意识到外部环境,与经验和期望的配合,会随着时间的推移影响人们。所以鼓励和鼓励使用东西方概念和符合人体工程学原理的整体方法,创造出一种平静感和平衡感,在建筑环境舒适的设计中保持平衡。这是关于舒适体验随时间的影响的新研究信息,包括前期经验,预期和元素在外部环境中的放置。 其中关于中国风水的描述是这样说的: 风水是一个古老的中国系统,在许多亚洲国家已经的设计都受到它的影响,然而在西方世界的建筑设计中很少考虑。 将风水与西方科学文学和文化联系起来是很困难的,它是科学术语难以形容的,因为风水在西方学术界并不普遍被接受为科学,所以有研究者试图科学地学习风水。 Mak利用基于知识的专家系统(KBES)的方法开发了一个结构化框架和原型模型到风水。它是线性的,从风水被认为是更“全面”的过程和KBES模型可比作在初步设计过程中使用的人体工程学顶级分析工具(功能要求和分配)的角度来看是一个挑战. 风水在3000多年前在中国发展起来,是一个复杂的知识体系,平衡了环境的能量,为居民营造良好的健康和好运,并为东方世界的设计做出了重大贡献。 这个古老的中国风水系统,对西方建筑和设计的影响越来越大,在字面它意味着"风"与"水"。 在其中介绍五行时又说: 正确使用这些元素是实施适当风水的关键。 表1解释了三种循环中五个要素的相互作用:“生产周期”,“控制周期”和“还原(弱化)周期”有必要了解五个要素的周期,并了解如何平衡和增强。 这阐述的西方人对于五行生克的一种理解。 风水评估考虑周期的时间重要,因为生活不是静态的,变化是恒定的和不可避免的。风水通过时间周期研究人,天,地的联系与变化。能量随时间而变化。因此,在风水实践中,根据方向,形状和景观来评估或研究空间的能量时,时间尺度很重要。中国人同时兼备月球和太阳日历。 风水被称为三元(飞星)的方法使用太阳历(Hsia calendar)来研究时间维度。飞行星图由填写网格的数字1-9组成,建立九个时间段。 三个不同的医疗机构位置是根据研究人员的联系,但是注意到所有三个选择在入口处和病人等待区域都有不同程度的风水元素。等候区域由区域命名,并在特定等候区内正确放置了风水(FS)元素。三个等待区域的名称如下:区域1(理想FS),区域2(许多FS)和区域3(较少的FS)。 图3,区域1(理想FS):入口门是红色的入口门,开放成一个春天的绿色和奶油色空间,瓷砖地板,宽敞的空间不被墙壁分解。放置在房间中间的装饰屏幕引导乘客直接前往具有信息文献的桌子,或者向右倾斜的商品和带舒适椅子的休息区或左边的休息区和茶点(茶和水)和接待台。屏幕后面是等待预约的运动器材,用于患者使用。空气很干净,灯光柔软但光线充足,虽然温度有点凉。 图4,区域2(许多FS):入口门是一个法国玻璃门,敞开了一个漫长而狭窄的空间。木地板上有蓝色的重叠地毯,门的两侧的休息区,舒适的蓝色椅子和桌子以及资料丰富的文学和杂志。接待台位于从门的直接路径的左侧,并有玻璃面板,反映了窗户的自然光线。空气很干净,灯光柔和。温度有点在凉爽的一面。…

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